难点:连续变量函数分布与二维连续变量分布

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第一章 、随机事件与概率 1.1 、随机事件 1.2 、随机事件的概率 1.3 、随机事件概率的计算 1.4 、伯努利概型.
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第六节 可降阶的二阶微分方程 一、 型的微分方程 二、 型的微分方程 三、 型的微分方程.
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第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
宠物之家 我的宠物性别? 雌(♀) or 雄(♂) 第一阶段:我的宠物我做主 第二阶段:宠物“相亲记” 第三阶段:家族诞生
主要内容 § 3.1 多维随机变量及联合分布 联合分布函里数 联合分布律 联合概率密度 § 3.2 二维随机变量的边缘分布
第三章 导数与微分 习 题 课 主要内容 典型例题.
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马克思主义基本原理概论 第三章 人类社会及其发展规律.
第四章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差及相关系数 第四节 矩、协方差矩阵.
第三章 多维随机变量及其分布 §2 边缘分布 边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度.
例1 :甲击中的环数; X :乙击中的环数; Y 平较高? 试问哪一个人的射击水 : 的射击水平由下表给出 甲、乙两人射击,他们
第七讲 二维连续分布独立性与二维函数分布 本次课讲授:第二章的 ; 下次课讲第三章的 。
本次课讲授:第二章第十一节,第十二节,第三章第一节, 下次课讲第三章第二节,第三节,第四节; 下次上课时交作业P29—P30
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
连续型随机变量及其概率密度 一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结.
习题 一、概率论 1.已知随机事件A,B,C满足 在下列三种情况下,计算 (1)A,B,C相互独立 (2)A,B独立,A,C互不相容
抽样和抽样分布 基本计算 Sampling & Sampling distribution
第五讲 从常用连续分布到二维变量分布 本次课讲授:第二章的 ; 下次课讲第三章的 ;
概 率 论.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
应用概率统计 主讲:刘剑平.
5.2 常用统计分布 一、常见分布 二、概率分布的分位数 三、小结.
在第一章中,我们介绍了条件概率的概念 . 在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率 推广到随机变量
第二章 随机变量及其分布 第一节 随机变量 第二节 离散随机变量及分布律 第三节 随机变量的分布函数 第四节 连续随机变量及概率密度
第三章 多元随机变量及其分布 关键词:二元随机变量 联合分布 边际分布 条件分布 随机变量的独立性 随机变量函数的分布.
第三章 随机变量的数字特征 (一)基本内容 一、一维随机变量的数学期望 定义1:设X是一离散型随机变量,其分布列为:
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 相互独立的随机变量
第四节 随机变量函数的概率分布 X 是分布已知的随机变量,g ( · ) 是一个已知 的连续函数,如何求随机变量 Y =g(X ) 的分布?
第一部分:概率 产生随机样本:对分布采样 均匀分布 其他分布 伪随机数 很多统计软件包中都有此工具 如在Matlab中:rand
§5.2 抽样分布   确定统计量的分布——抽样分布,是数理统计的基本问题之一.采用求随机向量的函数的分布的方法可得到抽样分布.由于样本容量一般不止2或 3(甚至还可能是随机的),故计算往往很复杂,有时还需要特殊技巧或特殊工具.   由于正态总体是最常见的总体,故本节介绍的几个抽样分布均对正态总体而言.
第三章 从概率分布函数的抽样 (Sampling from Probability Distribution Functions)
第三章 从概率分布函数的抽样 (Sampling from Probability Distribution Functions)
第6课 我是共和国的公民.
§4.1数学期望.
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难点:连续变量函数分布与二维连续变量分布 第七讲 二维变量的分布与独立性 本次课讲授:第二章的2.4.2-2.7; 下次课讲第三章的2.8-3.2。 下周上课时交作业P23—P26 重点:连续变量函数分布与二维变量的分布 难点:连续变量函数分布与二维连续变量分布

第七讲 二维离散分布 一、二维离散型随机变量及其联合概率分布 1.二维离散随机变量(X,Y)的联合概率分布定义:

第七讲 二维离散分布 2.二维离散随机变量联合概率的性质:

第七讲 二维离散分布 X \ Y y1 y2 …… ym PX(x) x1 P11 P12 P1m P(x1) x2 P21 P22 P2m 第七讲 二维离散分布 X \ Y y1 y2 …… ym PX(x) x1 P11 P12 P1m P(x1) x2 P21 P22 P2m P(x2) xn Pn1 Pn2 Pnm P(xn) PY(y) P(y1) P(y2) P(ym)

第七讲 二维离散分布 4.二维离散型随机变量的条件分布(律)

第七讲 二维离散分布 例7-1-1(2001) 服从参数为 设某班车起点站上车乘客人数 X 第七讲 二维离散分布 例7-1-1(2001) 服从参数为 设某班车起点站上车乘客人数 X 的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为 p ( 0< p <1), 中途下 车与否相互独立,以Y表示在中途下车的人数,求: (1) 在发车时有 n 个乘客的条件下,中途有 m 个人下车的概率; (2) 二维随机变量(X,Y)的联合概率分布.

第七讲 二维离散分布 解: (1) (2) 因 X 服从参数为 的泊松分布,

第七讲 二维离散分布 例题7-1-2(04,数学一,两问9分)

第七讲 二维离散分布

第七讲 二维离散分布 例7-1-3(2016期末上)

第七讲 二维离散分布

第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 二、二维连续型随机变量的联合分布函数 1.联合分布函数定义:

第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 2.二维联合分布的几何解释 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ

第七讲 二维变量的概率分布 3.二维联合分布的性质

第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 4.二维分布下的边缘分布 5.离散变量(X,Y)的分布函数

第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布

第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 例7-2-1(2014年7月期末) y x o

第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布

第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 三、二维连续型随机变量的密度函数 (1): 由分布导数求密度:根据二阶混合导数定义: 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 三、二维连续型随机变量的密度函数 (1): 由分布导数求密度:根据二阶混合导数定义: 2.密度与分布函数和区域概率的关系

第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布

第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 3.二维联合密度的性质 (1):非负性 (2):无穷积分1

第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 4.用联合密度求边缘密度

第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 5.条件概率密度

第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 类似地在相应条件下可得在X=x条件下Y的条件概率密度为

第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 ` `11` \ b’/ ,k gb q3w45678\

第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 例题7-3-2(03数学一,4分)

第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 例7-3-3(95,四)

第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布

第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布

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