第 2 章 导数与微分 1.1 导数的概念 1.2 导数的运算 1.3 微分 结束 前页 结束 后页 2.1.1 引出导数概念的实例 例 1 平面曲线的切线斜率 曲线 的图像如图所示, 在曲线上任取两点 和 ,作割线 ,割线的斜率为 2.1 导数的概念.

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第二章 导数与微分 主讲人:张少强 Tianjin Normal University 计算机与信息工程学院.
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高等数学( XJD ) 第二章 导数与微分 返回 高等数学( XAUAT ) 高等数学( XJD ) 求导法则 基本公式 导 数 导 数 微 分微 分 微 分微 分 求导方法 高阶导数 微分法则 导数与微分关系图导数与微分关系图.
一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、微分公式及微分法则 四、微分在近似计算中的应用 五、小结 思考题.
1 函数的微分 微分的定义 微分的几何意义 基本初等函数 的微分公式与 微分的运算法则 微分在近似计算中的应用 微分的近似计算 误差估计 基本初等函数的微分公式 和、差、积、商的微分法则 复合函数的微分法则.
第一节 不定积分的概念及其 计算法概述 一、原函数与不定积分的概念 二、基本积分表 三、不定积分的性质及简单计算 四、小结.
第五节 函数的微分 一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本初等函数的微分公式与微分运算 法则 四、微分形式不变性 五、微分在近似计算中的应用 六、小结.
第二章 导数与微分 习题课 主要内容 典型例题 测验题. 求 导 法 则求 导 法 则 求 导 法 则求 导 法 则 基本公式 导 数 导 数 微 分微 分 微 分微 分 高阶导数 高阶微分 一、主要内容.
目录 上页 下页 返回 结束 习题课 一、导数和微分的概念及应用 二、导数和微分的求法 导数与微分 第二章.
一、问题的提出 实例 : 正方形金属薄片受热后面积的改变量. 再例如, 既容易计算又是较好的近似值 问题 : 这个线性函数 ( 改变量的主要部分 ) 是否 所有函数的改变量都有 ? 它是什么 ? 如何求 ?
第四节 复合函数求导 法则及其应用 一、复合函数求导法则 二、初等函数的求导问题 三、一阶微分的形式不变性 四、隐函数的导数 五、对数求导法 六、参数形式的函数的求导公式.
第三章 微积分学的创始人 : 德国数学家 Leibniz 微分学 导数描述函数变化快慢 --- 变化率 --- 切线 斜率 --- 相对误差 微分 描述函数变化程度 --- 函数值的增量 --- 绝对误差 都是描述物质运动的工具 ( 从微观上研究函数 ) 导数与微分 导数思想最早由法国 数学家 Fermat.
1 主要内容 : 1. 微分的概念. 2. 微分的几何意义. 3. 微分的运算 4. 微分在近似计算中的应用 2.5 微分.
一、问题提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、 微分的求解 六、 微分的应用 七、 小结.
1 大学数学教研室 2016年8月19日4时39分 2016年8月19日4时39分 2016年8月19日4时39分 2016年8月19日4时39分 2016年8月19日4时39分 2016年8月19日4时39分 2016年8月19日4时39分 2016年8月19日4时39分 2016年8月19日4时39分.
2.8 函数的微分 1 微分的定义 2 微分的几何意义 3 微分公式与微分运算法则 4 微分在近似计算中的应用.
第八章 第四节 机动 目录 上页 下页 返回 结束 一个方程所确定的隐函数 及其导数 隐函数的微分法.
第七节 函数的微分 一 、微分 概念 二、微分的几何意义 三、 基本初等函数的微分公 式与 微分运算法则 四 、小结.
1 第二节 微 分 § 微分概念 § 微分公式和运算法则 § 高阶微分 § 微分在近似计算中的应用举例 误差估计.
第三章 导数与微分 第二节 求导法则 第三节 微分及其在近似计算中的应用 微分及其在近似计算中的应用 第一节 导数的概念.
第 4 章 不定积分 4.1 不定积分的概念与基本积分公式 4.2 换元积分法 4.3 分部积分法.
复习 1. 隐函数求导法则直接对方程两边求导 2. 对数求导法 : 适用于幂指函数及某些用连乘, 连除表示的函数 3. 参数方程求导法 极坐标方程求导 转化 成立的条件?
一、会求多元复合函数一阶偏导数 多元复合函数的求导公式 学习要求: 二、了解全微分形式的不变性.
2.6 隐函数微分法 第二章 第二章 二、高阶导数 一、隐式定义的函数 三、可微函数的有理幂. 一、隐函数的导数 若由方程 可确定 y 是 x 的函数, 由 表示的函数, 称为显函数. 例如, 可确定显函数 可确定 y 是 x 的函数, 但此隐函数不能显化. 函数为隐函数. 则称此 隐函数求导方法.
第十二章 第二节 一元函数 y = f (x) 的微分 机动 目录 上页 下页 返回 结束 对二元函数的全增量是否也有类似这样的性质? 全微分.
5.4 微 分 一、微分概念 二、微分的运算法则与公式 三、微分在近似计算上的应用. 引例 一块正方形金属片受热后其边长 x 由 x 0 变到 x 0  x  考查此薄片的面积 A 的改变情况  因为 A  x 2  所以金属片面 积的改变量为  A  (x 0 
高等数学 B ( 1 ) 微分概念及计算. 高等数学 B ( 1 ) 一、微分的概念 在许多实际问题中,我们不仅要知道由自变量 引起的函数变化的快慢程度问题,而且还要了解 函数在某一点当自变量取一个微小改变 量 △ x 时,函数取的相应的改变量 △ y 的大小, 计算△ y 的精确值一般比较繁。先看下面的问题.
§5 微分. 一 问题的提出 1 面积问题 设有一边长为 的正方形 2 自由落体问题 二 微分的定义 1 定义.
2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
§1 导数的概念 §1 导数的概念 §2 求导法则 §2 求导法则 §3 参变量函数的导数 §3 参变量函数的导数 §4 高阶导数 §4 高阶导数 §5 微分§5 微分.
§1 导数的概念 §2 求导法则 §3 参变量函数的导数 §4 高阶导数 §5 微分. 第五章 导数与微分.
第二章 导数与微分 一. 内 容 要 点 二. 重 点 难 点 三. 主 要 内 容 四. 例 题与习题.
§1. 导数的概念 1. 什么是导数(值)?如何表示? 2. 导数的几何意义? 3. 函数可导与连续的关系?(了解) §2. 导数的基本运算法则 反函数的求导法则? §3. 导数的基本公式.
第二章 导数与微分. 二、 微分的几何意义 三、微分在近似计算中的应用 一、 微分的定义 2.3 微 分.
全微分 教学目的:全微分的有关概念和意义 教学重点:全微分的计算和应用 教学难点:全微分应用于近似计算.
2.3 函数的微分. 四川财经职业学院 课前复习 高阶导数的定义和计算方法。 作业解析:
第三节 微分 3.1 、微分的概念 3.2 、微分的计算 3.3 、微分的应用. 一、问题的提出 实例 : 正方形金属薄片受热后面积的改变量.
8.1 不定积分的概念和基本积分公式  原函数和不定积分  基本积分公式表  不定积分的线性运算法则 第八章 不定积分.
第二讲:连续、导数、微分 1 函数的连续性 2 导数的概念 3 函数微分 (1) (2) (3)
第二章 导数与微分 项目三 高阶导数 项目二 函数的求导方法 项目一 导数的概念 模块一 导数. 项目一 导数的概念 一、 导数的定义 二、 可导与连续的关系 三、 基本初等函数的导数.
一、原函数与不定积分 二、不定积分的几何意义 三、基本积分公式及积分法则 四、牛顿—莱布尼兹公式 五、小结
第四章 定积分及其应用 4.3 定积分的概念与性质 微积分基本公式 定积分的换元积分法与分部积分法 4.5 广义积分
第四章 函数的积分学 第六节 微积分的基本公式 一、变上限定积分 二、微积分的基本公式.
第四章 一元函数的积分 §4.1 不定积分的概念与性质 §4.2 换元积分法 §4.3 分部积分法 §4.4 有理函数的积分
第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
第三节 函数的求导法则 一 函数的四则运算的微分法则 二 反函数的微分法则 三 复合函数的微分法则及微分 形式不变性 四 微分法小结.
高等数学 第三十四讲 函数的微分 主讲教师:陈殿友 总课时: 128.
第五节 函数的微分 一、微分的概念 二、微分运算法则 三、微分在近似计算中的应用 四、微分在估计误差中的应用 第二章
3.8 复合函数的导数 [法则4] 如果函数y=f(u)对u可导,函数u=g(x)对x可导,
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§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
第二章 导数与微分 第二节 函数的微分法 一、导数的四则运算 二、复合函数的微分法.
初等函数的导数 一. 函数的和、差、积、商的导数: 定理: 设函数 u = u(x) 及 v = v(x) 在点 x 可导,
全 微 分 欧阳顺湘 北京师范大学珠海分校
第三章 导数与微分 习 题 课 主要内容 典型例题.
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§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
第三章 导数与微分 第一节 导数的概念 第二节 求导法则 第三节 微分及其在近似计算中的应用.
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第三章 函数的微分学 第二节 导数的四则运算法则 一、导数的四则运算 二、偏导数的求法.
学习任务三 偏导数 结合一元函数的导数学习二元函数的偏导数是非常有用的. 要求了解二元函数的偏导数的定义, 掌握二元函数偏导数的计算.
2019/5/20 第三节 高阶导数 1.
第三节 函数的微分 3.1 微分的概念 3.2 微分的计算 3.3 微分的应用.
第四章 函数的 积分学 第七节 定积分的换元积分法     与分部积分法 一、定积分的换元积分法 二、定积分的分部积分法.
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第 2 章 导数与微分 1.1 导数的概念 1.2 导数的运算 1.3 微分 结束

前页 结束 后页 引出导数概念的实例 例 1 平面曲线的切线斜率 曲线 的图像如图所示, 在曲线上任取两点 和 ,作割线 ,割线的斜率为 2.1 导数的概念

前页 结束 后页 这里 为割线 MN 的倾角,设 是切线 MT 的倾角, 当 时,点 N 沿曲线趋于点 M 。若上式的 极限存在,记为 k ,则此极限值 k 就是所求切线 MT 的斜率,即

前页 结束 后页 当 趋向于 0 时,如果极限 设某产品的总成本 C 是产量 Q 的函数,即 C=C(Q ) ,当产 量 Q 从 变到 时,总成本相应地改变量为 当产量从 变到 时,总成本的平均变化率 存在,则称此极限是产量为 时总成本的变化率。 例 2 产品总成本的变化率

前页 结束 后页 定义 设 y=f(x) 在点 x 0 的某邻域内有定义, 属于该邻域,记 若 存在,则称其极限值为 y = f (x) 在点 x 0 处的导数,记为 或 导数的概念

前页 结束 后页 导数定义与下面的形式等价: 若 y =f (x) 在 x= x 0 的导数存在,则称 y=f(x) 在点 x 0 处可导,反之称 y = f (x) 在 x = x 0 不可导,此时意 味着不存在. 函数的可导性与函数的连续性的概念 都是描述函数在一点处的性态,导数的大小反映 了函数在一点处变化 ( 增大或减小 ) 的快慢.

前页 结束 后页 三、左导数与右导数 左导数 : 右导数 : 显然可以用下面的形式来定义左、右导数 定理 3.1 y = f (x) 在 x =x 0 可导的充分必要条件是 y = f (x) 在 x=x 0 的左、右导数存在且相等.

前页 结束 后页 三、导数的几何意义 当自变量 从变化到 时,曲线 y=f(x) 上的点由 变到 此时 为割线两端点 M 0 , M 的横坐标之差,而 则为 M 0 , M 的纵坐标之差, 所以 即为过 M 0 , M 两点的 割线的斜率. M0M0 M

前页 结束 后页 曲线 y = f (x) 在点 M 0 处的切线即为割线 M 0 M 当 M 沿曲 线 y=f(x) 无限接近 时的极限位置 M 0 P ,因而当 时,割线斜率的极限值就是切线的斜率. 即: 所以,导数 的几何意义 是曲线 y = f (x) 在点 M 0 (x 0,f(x 0 )) 处的切线斜率. M0M0 M

前页 结束 后页 设函数 y=f(x) 在点处可导,则曲线 y=f(x) 在点 处的切线方程为: 而当 时, 曲线 在 的切线方程为 ( 即法线平行 y 轴 ). 当 时, 曲线 在 的法线方程为 而当 时, 曲线 在 的法线方程为

前页 结束 后页 例 3 求函数 的导数 解 : (1) 求增量 : (2) 算比值 : (3) 取极限 : 同理可得 : 特别地,.

前页 结束 后页 例 4 求曲线 在点 处的切线与法线方程. 解 : 因为, 由导数几何意义, 曲线 在点 的切线与法线的斜率分别为 : 于是所求的切线方程为 : 即 法线方程为 : 即

前页 结束 后页 可导性与连续性的关系 定理 2 若函数 y = f (x) 在点 x 0 处可导, 则 f(x) 在点 x 0 处连续. 证 因为 f (x) 在点 x 0 处可导,故有 根据函数极限与无穷小的关系, 可得 : 两端乘以 得 : 由此可见 : 即函数 y = f (x) 在点 x 0 处连续. 证毕.

前页 结束 后页 例 5 证明函数 在 x=0 处连续但不可导. 证 因为 所以 在 x =0 连续 而 即函数 在 x=0 处左右导数不相等, 从而在 x=0 不可导. 由此可见,函数在某点连续是函数在该点可导的必要 条件,但不是充分条件 即可导定连续, 连续不一定可导.

前页 结束 后页 设函数 u( x ) 与 v( x ) 在点 x 处均可导,则 : 定理一 函数的和、差、积、商的求导法则 2.2 导数的运算 特别地, 如果 可得公式

前页 结束 后页 注:法则( 1 )( 2 )均可推广到有限 多个可导函数的情形 例:设 u=u(x),v=v(x),w=w(x) 在点 x 处均 可导,则

前页 结束 后页 解: 例 2 设 解: 例1例1

前页 结束 后页 解: 即 类似可得 例 3 求 y = tanx 的导数

前页 结束 后页 解: 即 类似可得 例 4 求 y = secx 的导数

前页 结束 后页 基本导数公式表 基本初等函数的导数

前页 结束 后页

前页 结束 后页 解: 例5例5

前页 结束 后页 定理二 如果函数在 x 处可导,而函数 y=f(u) 在对应的 u 处可导,那么复合函数 在 x 处可导,且有 或 对于多次复合的函数,其求导公式类似, 此法则也称链导法 注: 复合函数的导数

前页 结束 后页 例7例7 解: 例6例6

前页 结束 后页 定理三如果单调连续函数在某区间内可导, 则它的反函数 y=f(x) 在对应的区间 内可导,且有 或 证 因为 的反函数 上式两边对 x 求导得或 或 反函数的求导法则

前页 结束 后页 解: y = arcsinx 是 x = siny 的反函数 因此在对应的区间( -1 , 1 )内有 即 同理 求函数 y = arcsinx 的导数 例8例8

前页 结束 后页 1. 隐函数的导数 例 9 求方程 所确定的函数的导数 解: 方程两端对 x 求导得 隐函数和由参数方程确定的函数的导数 隐函数即是由 所确定的函数,其求导方法就是把 y 看成 x 的函数,方程两端同时对 x 求导,然后解出 。 即

前页 结束 后页 例 10 解: 两边对 x 求导得

前页 结束 后页 解一 例 11

前页 结束 后页 两边对 x 求导,由链导法有 解二称为对数求导法,可用来求幂指函数和多个因 子连乘积函数、开方及其它适用于对数化简的函数的求导 注: 解二

前页 结束 后页 解:将函数取自然对数得 两边对 x 求导得 例 12

前页 结束 后页 且设均可导, 具有单值连续 反函数 ,则参数方程确定的函数可看成 与 复合而成的函数,根据求导法则有: 求得 y 对 x 的导数 对参数方程所确定的函数 y=f(x), 可利用参数方程直接 此即参数方程所确定函数的求导公式 2. 参数方程所确定的函数的导数 变量 y 与 x 之间的函数关系有时是由参数方程 确定的,其中 t 称为参数

前页 结束 后页 解:曲线上对应 t =1 的点( x, y) 为( 0,0 ), 曲线 t =1 在处的切线斜率为 于是所求的切线方程为 y = - x 求曲线 在 t =1 处的切线方程 例 13

前页 结束 后页 即或 记作 或 二阶导数:如果函数 f(x) 的导函数仍是 x 的可导 函数,就称的导数为 f(x) 的二阶导数, n 阶导数: 二阶及二阶以上的导数统称为高阶导数 高阶导数的计算:运用导数运算法则与基本公式将函 数逐次求导 高阶导数

前页 结束 后页 解: 特别地 例 15 解: …… 即 同理 例 14

前页 结束 后页 解 如图,正方形金属片的面 积 A 与边长 x 的函数关系 为 A = x 2, 受热后当边长由 x 0 伸长到 x 0 + 时, 面积 A 相应的增量为 微分的概念 例1例1 设有一个边长为 x 0 的正方形金属片,受热后它的 边长伸长了 ,问其面积增加了多少? 2.3 微分

前页 结束 后页 的线性函数 从上式可以看出, 这表明 这部分就是面积 的增量的主要部分(线性主部) 所以上式可写成

前页 结束 后页 可以表示为 定义 设函数在点的某邻域内有定义, 处的增量 在点 如果函数 于是, ( 2.3.1) 式可写成 处的微分, 可微, 称为 在点 处 高阶的无穷小,则称函数 时 其中 A 是与 无关的常数, 是当 比 记为

前页 结束 后页 由微分定义,函数 f (x) 在点 x 0 处可微与可导等价, 且, 因而 在点 x 0 处的微分可写成 于是函数 通常把 记为 ,称自变量的微分, 上式两端同除以自变量的微分,得 因此导数也称为微商. 可微函数:如果函数在区间 (a, b) 内每一点都可微, 则称该函数在 (a, b) 内可微。 f (x) 在点 x 0 处的微分又可写成 dx f(x) 在 (a,b) 内任一点 x 处的微分记为

前页 结束 后页 解: 例 2 求函数 y=x 2 在 x=1, 时的改变量和微分。 于是 面积的微分为 解:面积的增量 面积的增量与微分. 当半径增大 例3例3 半径为 r 的圆的面积 时,求 在点 处,

前页 结束 后页 微分的几何意义 当自变量 x 有增量 时, 切线 MT 的纵坐标相应地有增量 因此,微分 几何上表示当 x 有增量 时,曲线 在对应点 处的切线的纵坐标的增量. 用 近似代替 就是用 QP 近似代替 QN ,并且 设函数 y = f (x) 的图形如下图所示. 过曲线 y = f (x) 上一点 M(x,y) 处作切线 MT, 设 MT 的倾角为

前页 结束 后页 微分的运算法则 1. 微分的基本公式:

前页 结束 后页 续前表

前页 结束 后页 2. 微分的四则运算法则 设 u=u(x) , v=v(x) 均可微 ,则 ( C 为常数);

前页 结束 后页 3 .复合函数的微分法则 都是可导函数,则 设函数 的微分为 复合函数 利用微分形式不变性,可以计算复合函数和隐 函数的微分. 这就是一阶微分形式不变性. 可见,若 y=f(u) 可微,不论 u 是自变量还是中间变量, 总有 而

前页 结束 后页 解: 解:对方程两边求导,得 的导数 与微分 例 5 求由方程 所确定的隐函数 即导数为 微分为 例4例4

前页 结束 后页 由以上讨论可以看出,微分与导数虽是两个 不同的概念,但却紧密相关,求出了导数便立即 可得微分,求出了微分亦可得导数,因此,通常 把函数的导数与微分的运算统称为微分法. 在高等数学中,把研究导数和微分的有关内 容称为微分学.

前页 结束 后页 微分在近似计算中的应用 或写成 (1)(1) 上式中令 (2)(2) ,则 特别地, 当 x 0 =0 , 很小时, 有 (3)(3) 公式 (1) (2) (3) 可用来求函数 f(x) 的近似值。 ,且 很小时,我们有近似公式 在 x 0 点的导数由微分的定义可知,当函数

前页 结束 后页 注: 在求 的近似值时,要选择适当的 ,使 , 容易求得,且 较小. 应用( 3 )式可以推得一些常用的近似公式, 当 很小时, 有 (1) (x用弧度作单位) (3) (4) (5) (2) ( x用弧度作单位)

前页 结束 后页 例6例6 则 解 : 设 取 , 于是由( 2 )式得 即