第二章 热力学第二定律.

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一、 一阶线性微分方程及其解法 二、 一阶线性微分方程的简单应用 三、 小结及作业 §6.2 一阶线性微分方程.
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第五节 全微分方程 一、全微分方程及其求法 二、积分因子法 三、一阶微分方程小结. 例如 所以是全微分方程. 定义 : 则 若有全微分形式 一、全微分方程及其求法.
第五节 函数的微分 一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本初等函数的微分公式与微分运算 法则 四、微分形式不变性 五、微分在近似计算中的应用 六、小结.
2.8 函数的微分 1 微分的定义 2 微分的几何意义 3 微分公式与微分运算法则 4 微分在近似计算中的应用.
第八章 第四节 机动 目录 上页 下页 返回 结束 一个方程所确定的隐函数 及其导数 隐函数的微分法.
2.6 隐函数微分法 第二章 第二章 二、高阶导数 一、隐式定义的函数 三、可微函数的有理幂. 一、隐函数的导数 若由方程 可确定 y 是 x 的函数, 由 表示的函数, 称为显函数. 例如, 可确定显函数 可确定 y 是 x 的函数, 但此隐函数不能显化. 函数为隐函数. 则称此 隐函数求导方法.
2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
第二章 热力学第二、第三定律  前言  §2-1 自发变化的共同特征  §2-2 热力学第二定律的经典表述  §2-3 熵判据的建立  §2-4 熵变的计算及熵判据的应用  §2-5 热力学第三定律和规定熵  §2-6 熵的物理(统计)意义  §2-7 自由能判据  §2-8 ΔG.
第二章 导数与微分. 二、 微分的几何意义 三、微分在近似计算中的应用 一、 微分的定义 2.3 微 分.
全微分 教学目的:全微分的有关概念和意义 教学重点:全微分的计算和应用 教学难点:全微分应用于近似计算.
第三节 微分 3.1 、微分的概念 3.2 、微分的计算 3.3 、微分的应用. 一、问题的提出 实例 : 正方形金属薄片受热后面积的改变量.
第1章 化学热力学 Chapter 1 Chemical Thermodynamics 返回 研究内容: 1. 化学变化中的能量转换与守恒
The Second Law of Thermodynamics
{范例8.8} 卡诺循环图 为了提高热机的效率,1824年法国青年工程师卡诺从理论上研究了一种理想循环:卡诺循环。这就是只与两个恒温热源交换热量,不存在漏气和其他热耗散的循环。 如图所示,理想气体准静态卡诺循环在p-V图上是两条等温线和两条绝热线所围成的封闭曲线。理想气体由状态a出发,先经过温度为T1的等温膨胀过程a→b,再经过绝热膨胀过程b→c,然后经过温度为T2的等温压缩过程c→d,最后经过绝热压缩过程d→a,气体回到初始状态。
恰当方程(全微分方程) 一、概念 二、全微分方程的解法.
第五节 微积分基本公式 、变速直线运动中位置函数与速度 函数的联系 二、积分上限函数及其导数 三、牛顿—莱布尼茨公式.
一、原函数与不定积分 二、不定积分的几何意义 三、基本积分公式及积分法则 四、牛顿—莱布尼兹公式 五、小结
第二节 微积分基本公式 1、问题的提出 2、积分上限函数及其导数 3、牛顿—莱布尼茨公式 4、小结.
第四章 函数的积分学 第六节 微积分的基本公式 一、变上限定积分 二、微积分的基本公式.
定积分的换元法 和分部积分法 换元公式 分部积分公式 小结 1/24.
§5.3 定积分的换元法 和分部积分法 一、 定积分的换元法 二、 定积分的分部积分法 三、 小结、作业.
第二章 热力学第二定律.
第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
第四节 一阶线性微分方程 线性微分方程 伯努利方程 小结、作业 1/17.
第三节 格林公式及其应用(2) 一、曲线积分与路径无关的定义 二、曲线积分与路径无关的条件 三、二元函数的全微分的求积 四、小结.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
第二章 导数与微分 第二节 函数的微分法 一、导数的四则运算 二、复合函数的微分法.
第三章 导数与微分 习 题 课 主要内容 典型例题.
2-7、函数的微分 教学要求 教学要点.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
§3.8 克拉佩龙(Clapeyron)方程 1. 克拉佩龙方程
§3.7 热力学基本方程及麦克斯韦关系式 热力学状态函数 H, A, G 组合辅助函数 U, H → 能量计算
第二节 化学反应的热效应 一、 反应热 二、 Hess定律 三、 生成焓.
元素替换法 ——行列式按行(列)展开(推论)
第一章 化学反应与能量 第一节 化学反应与能量的变化.
The Second Law of Thermodynamics
热力学第二定律 不可能把热从低温物体传到高温物体,而不引起其它变化 2019/2/28.
若2002年我国国民生产总值为 亿元,如果 ,那么经过多少年国民生产总值 每年平均增长 是2002年时的2倍? 解:设经过 年国民生产总值为2002年时的2倍, 根据题意有 , 即.
第一章 函数与极限.
第2章 热力学第二定律 The Second Law Of Thermodynamics 主讲教师:公瑞煜.
过程自发变化的判据 能否用下列判据来判断? DU≤0 或 DH≤0 DS≥0.
第二十二章 曲面积分 §1 第一型曲面积分 §2 第二型曲面积分 §3 高斯公式与斯托克斯公式.
§7-7 热力学第二定律 由热力学第一定律可知,热机效率不可能大于100% 。那么热机效率能否等于100%( )呢? Q1 A 地球 • •
3.8.1 代数法计算终点误差 终点误差公式和终点误差图及其应用 3.8 酸碱滴定的终点误差
5.2 常用统计分布 一、常见分布 二、概率分布的分位数 三、小结.
物理化学电子教案—第二章 不可能把热从低温物体传到高温物体,而不引起其它变化.
第四章 热力学基础 物理学. 本章概述 一、什么是热学? 研究物质处于热状态下有关性质和规律的物理学分支学科。 二、研究方法
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
准静态过程 功 热量.
第五节 缓冲溶液pH值的计算 两种物质的性质 浓度 pH值 共轭酸碱对间的质子传递平衡 可用通式表示如下: HB+H2O ⇌ H3O++B-
一 测定气体分子速率分布的实验 实验装置 金属蒸汽 显示屏 狭缝 接抽气泵.
第一节 不定积分的概念与性质 一、原函数与不定积分的概念 二、不定积分的几何意义 三、基本积分表 四、不定积分的性质 五、小结 思考题.
第三章 函数的微分学 第二节 导数的四则运算法则 一、导数的四则运算 二、偏导数的求法.
4) 若A可逆,则 也可逆, 证明: 所以.
第4课时 绝对值.
第15讲 特征值与特征向量的性质 主要内容:特征值与特征向量的性质.
第二章 均匀物质的热力学性质 基本热力学函数 麦氏关系及应用 气体节流和绝热膨胀.
5.3 热力学第二定律 5.3.1热力学第二定律 1. 热力学第二定律的开尔文表述(1851年)
第二节 函数的极限 一、函数极限的定义 二、函数极限的性质 三、小结 思考题.
热力学第一定律的应用 --理想气体等容过程、定容摩尔热容 --理想气体等压过程 、定压摩尔热容.
§3 热力学第二定律 (second law of thermodynamics)
第三节 函数的微分 3.1 微分的概念 3.2 微分的计算 3.3 微分的应用.
第四节 向量的乘积 一、两向量的数量积 二、两向量的向量积.
第二章 热力学第二定律,熵.
第四章 函数的 积分学 第七节 定积分的换元积分法     与分部积分法 一、定积分的换元积分法 二、定积分的分部积分法.
2.2 热力学 内能 功 热量 内能 热力学系统内所有分子热运动的能量(分子的平动、转动与振动的能量)和分子间相互作用的势能。不包括系统整体的机械能。 内能是状态量 理想气体的内能是温度的单值函数.
第三节 数量积 向量积 混合积 一、向量的数量积 二、向量的向量积 三、向量的混合积 四、小结 思考题.
题解: P120 5——8 V3=100m/S Ρ=1.29×10-3g/cm3 P3-P2=1000Pa.
题解: P120 5——8 V3=100m/S Ρ=1.29×10-3g/cm3 P3-P2=1000Pa.
一元一次方程的解法(-).
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第二章 热力学第二定律

2.1 变化的方向性------不可逆性 除可逆过程外,一切变化都有一定的方向和限度,都不会自动逆向进行。热力学的不可逆过程。 各类变化过程的不可逆性不是孤立而是彼此相关的,而且都可归结为借助外力使系统复原时在环境留下一定量的功转化为热的后果。 有可能在各种不同的热力学过程之间建立起统一的普遍适用的判据,并由此去判断复杂过程方向和限度。

自然界的过程具有方向性: 高温物体向低温物体传热 搅拌使水温上升 气体等温向真空膨胀 过冷水转化为冰 两种气体等温等压混合 常温常压下氢氧反应变为水 飞机从天上掉下来 方向性的来源:1 功与热不等价 2 有限温差传热

热力学第一定律并没有给出变化的方向性 Thomson曾认为反应热是反应的策动力 (不普遍) 勒沙特列原理指出了平衡移动的方向性(缺乏定量关系) Clausius、Kelvin从卡诺定理的研究中得到启发

2.2 热力学第二定律 Kelvin说法(1848) :“不可能从单一热源取出热使之完全变为功,而不发生其它的变化。”摩擦生热(即功转变为热)的不可逆性 “第二类永动机是不可能造成的”。 Clausius 说法(1850) :“不可能把热从低温物体传到高温物体而不引起其它变化。”热传导的不可逆性 二者的说法实际上是等效的(可证明,南大教材p98-99)

2.3 熵 1824年法国工程师Carnot(1796-1832)证明: 理想热机中,工作物质(理想气体)在两个热源之间,通过一个有两个恒温可逆过程和两个绝热可逆过程所组成的特殊可逆循环工作时,热转化为功的比率最大. 此时Kelvin出生, Clausius 两岁

卡诺循环(Carnot cycle) 1824 年,法国工程师N.L.S.Carnot (1796~1832)设计了一个循环,以理想气体为工作物质,从高温 热源吸收 的热量,一部分通过理想热机用来对外做功W,另一部分 的热量放给低温 热源。这种循环称为卡诺循环。

卡诺循环(Carnot cycle) 1mol 理想气体的卡诺循环在pV图上可以分为四步: 过程1:等温 可逆膨胀由 到 过程1:等温 可逆膨胀由 到 所作功如AB曲线下的面积所示。

卡诺循环(Carnot cycle) 过程2:绝热可逆膨胀由 到 所作功如BC曲线下的面积所示。

卡诺循环(Carnot cycle) 过程3:等温(TC)可逆压缩由 到 环境对体系所作功如DC曲线下的面积所示

卡诺循环(Carnot cycle) 过程4:绝热可逆压缩由 到 环境对体系所作的功如DA曲线下的面积所示。

卡诺循环(Carnot cycle) 整个循环: 是体系所吸的热,为正值, 是体系放出的热,为负值。 即ABCD曲线所围面积为 热机所作的功。

卡诺循环(Carnot cycle) 根据绝热可逆过程方程式 过程2: 相除得 过程4:

热机效率(efficiency of the engine ) 任何热机从高温 热源吸热 ,一部分转化为功W,另一部分 传给低温 热源. 将热机所作的功与所吸的热之比值称为热机效率,或称为热机转换系数,用 表示。 恒小于1。 或

卡诺定理 卡诺定理:所有工作于同温热源和同温冷源之间的热机,其效率都不能超过可逆机,即可逆机的效率最大。 卡诺定理推论:所有工作于同温热源与同温冷源之间的可逆机,其热机效率都相等,即与热机的工作物质无关。 卡诺定理的意义:(1)引入了一个不等号 ,原则上解决了化学反应的方向问题;(2)解决了热机效率的极限值问题。

卡诺定理: 所有工作在同温热源与同温冷源之间的热机,其效率不可能超过可逆机。 Carnot循环:第二定律发展中重要里程碑。 指明了可逆过程的特殊意义 原则上可以根据Clausius或Kelvin说法来判断一个过程的方向,但实际上这样做是很不方便,也太抽象,还不能指出过程的限度。Clausius从分析Carnot过程的热功转化关系入手,最终发现了热力学第二定律中最基本的状态函数——熵。 卡诺定理在热力学第二定律之前出现,但其证明必须由第二定律证明

从卡诺循环得到的结论 或: 即卡诺循环中,热效应与温度商值的加和等于零。

(2)通过P,Q点分别作RS和TU两条可逆绝热膨胀线, 任意可逆循环的热温商 任意可逆循环热温商的加和等于零,即: 或 证明如下: (1)在如图所示的任意可逆 循环的曲线上取很靠近的PQ过程; (2)通过P,Q点分别作RS和TU两条可逆绝热膨胀线, (3)在P,Q之间通过O点作等温可逆膨胀线VW,使两个三角形PVO和OWQ的面积相等, 这样使PQ过程与PVOWQ过程所作的功相同。 同理,对MN过程作相同处理,使MXO’YN折线所经过程作的功与MN过程相同。VWYX就构成了一个卡诺循环。 2018/11/11

从而使众多小卡诺循环的总效应与任意可逆循环的封闭曲线相当,所以任意可逆循环的热温商的加和等于零,或它的环程积分等于零。 用相同的方法把任意可逆循环分成许多首尾连接的小卡诺循环,前一个循环的等温可逆膨胀线就是下一个循环的绝热可逆压缩线,如图所示的虚线部分,这样两个过程的功恰好抵消。 从而使众多小卡诺循环的总效应与任意可逆循环的封闭曲线相当,所以任意可逆循环的热温商的加和等于零,或它的环程积分等于零。

在曲线上任意取A,B两点,把循环分成AB和BA两个可逆过程。 熵的引出 用一闭合曲线代表任意可逆循环。 在曲线上任意取A,B两点,把循环分成AB和BA两个可逆过程。 根据任意可逆循环热温商的公式: 可分成两项的加和

说明任意可逆过程的热温商的值决定于始终状态,而与可逆途径无关,这个热温商具有状态函数的性质。 熵的引出 任意可逆过程 移项得: 说明任意可逆过程的热温商的值决定于始终状态,而与可逆途径无关,这个热温商具有状态函数的性质。

Clausius根据可逆过程的热温商值决定于始终态而与可逆过程无关这一事实定义了“熵”(entropy)这个函数,用符号“S”表示,单位为: 熵的定义 Clausius根据可逆过程的热温商值决定于始终态而与可逆过程无关这一事实定义了“熵”(entropy)这个函数,用符号“S”表示,单位为: 设始、终态A,B的熵分别为 和 ,则: 或 对微小变化 这几个熵变的计算式习惯上称为熵的定义式,即熵的变化值可用可逆过程的热温商值来衡量。

实际上,简单的说 整理得: 此结果可以推广至任意可逆循环,即 此状态函数称之为熵,S表示,量纲为J•K-1 熵变

2.3-2 过程方向的判断 可逆热机是在两个热源间作功效率最高的热机,因而对任意不可逆热机来说,其效率比可逆热机的效率都要低,即 整理得:

若由A__B变化分别由可逆过程和不可逆过程完成,根据以上讨论,可得出Clausius不等式 一个不可逆过程只能朝着 的方向进行

2.3-3 熵增加原理 不可逆 可逆 若绝热条件 , “孤立体系的熵永远不会减少。” 不可逆(自发) 可逆(平衡)

熵增加原理 任何一个封闭体系在平衡态存在一个状态函数 称作熵,S,它由状态A到B的改变量可以用任何 一个可逆过程的热温商的代数和计算: 熵永不自动减少。熵在绝热可逆过程中不变, 在绝热不可逆过程中增加:

熵增加原理可以应用于 封闭体系的绝热过程 或 孤立体系的任何过程 如果封闭体系的过程不是绝热过程 可以将环境也包括进来,构成更大的隔离 体系。即:计算体系的熵变+环境的熵变 再利用熵增加原理

熵的理解 1)S是系统的状态函数,只与始、终态有关。 2)熵是容量性质,有加和性。 3)利用熵函数可以判断过程的方向性。 4)孤立系统不可能出现总熵减少的变化 ,但对于其中一个子系统有可能。

熵的概念是最重要、 最基本的科学概念之一 大家要逐步地深刻理解它 E.H.Lieb and J.Yngvason, Physics Today, April 2000, 32. “A Fresh look at entropy and the second law of thermodynamics” M.O.Scully et al., Science, 299, 862 (2003). “Extracting work from a single heat bath via Vanishing quantum coherence”

2.4 熵变的计算 2.4-1 等温过程 理想气体 2. 相变过程 3. 等温下气体混合(以后会扩展到理想溶液) 必须是可逆相变,不可逆相变需设计可逆过程求算 2. 相变过程 3. 等温下气体混合(以后会扩展到理想溶液)

(1)为可逆过程。 等温过程的熵变 例1:1mol理想气体在等温下通过:(1)可逆膨胀,(2)真空膨胀,体积增加到10倍,分别求其熵变。 解:(1)可逆膨胀 (1)为可逆过程。

熵是状态函数,始终态相同,体系熵变也相同,所以: 等温过程的熵变 (2)真空膨胀 熵是状态函数,始终态相同,体系熵变也相同,所以: 但环境没有熵变,则: (2)为不可逆过程

等温过程的熵变 例2:求下述过程熵变。已知H2O(l)的汽化热为 解: 如果是不可逆相变,可以设计可逆相变求 值。

等温过程的熵变 例3:在273 K时,将一个 的盒子用隔板一分为二,一边放 ,另一边放 。 求抽去隔板后,两种气体混合过程的熵变? 解法1:

等温过程的熵变 解法2:

变温过程的熵变 (1)物质的量一定的等容变温过程 (2)物质的量一定的等压变温过程

1. 先等温后等容 2. 先等温后等压 * 3. 先等压后等容 简单变温过程的通用熵变公式 (3)物质的量一定,从 到 的过程。这种情况一步无法计算,要分两步计算,有三种分步方法: 1. 先等温后等容 2. 先等温后等压 * 3. 先等压后等容

变温过程的熵变 (4)没有相变的两个恒温热源之间的热传导 *(5)没有相变的两个变温物体之间的热传导,首先要求出终态温度T

环境的熵变 (1)任何可逆变化时环境的熵变 (2)体系的热效应可能是不可逆的,但由于环境很大,对环境可看作是可逆热效应

2.4-2 非等温过程 等容变温 等压变温 2.4-3环境的熵变

设计任一个方便的可逆过程进行计算 体系熵变 不可逆 A B 可逆 可逆 可逆 C D 牢记熵是状态函数 首先确定始、终态 然后判断实际过程是否为可逆过程 如果不是可逆过程 设计任一个方便的可逆过程进行计算 不可逆 A B 可逆 可逆 可逆 C … D 实际上也可以用死记硬背的办法

理想气体混合 等温等容: A半透膜 B半透膜 U=0, W=0 QR=0, S=0 A B nA, pA nB, pB T 等温等压 : 先恒温膨胀,再等温等容混合 如果是相同气体呢? Gibbs佯谬

2.5 第二定律的本质:熵的统计意义 一种宏观状态或一种分布所包含的微观状态数叫做这种状态的热力学概率Ω,也称为系统的混乱度(无序度)。 在自发过程中,系统的热力学概率Ω和系统的熵有着相同的方向,都趋向于增加,因此状态函数与热力学概率之间Ω必有一定的联系, 可用函数关系表示:S=f(Ω)

S可为加合性质S=S1+S2, 而根据概率定律 Ω=Ω1×Ω2 于是:S=S1+S2=f(Ω)=f(Ω1×Ω2)=f(Ω1)+f(Ω2) 自然有S=klnΩ k为Boltsmann常数 上式即为著名的Boltsmann公式,式中建立了宏观与微观联系的重要桥梁,使热力学与统计力学产生了联系,为用统计力学计算热力学函数开辟了一条途径。

凡是能使无序度增加的因素 都会对系统的熵值有贡献  同一物质T增加,S增加,Sg>Sl>SS  对称性小,S大,不对称性增加,S增加,分子越大,S增加(构型S)  混合, S增加  分解反应, S增加

2.6 热力学第三定律和标准熵 (20世纪初,Nernst,Planck,Lewis等人提出) 热力学第三定律:在绝对零度(0 K),任何纯

Nernst的假设 不可能用有限的步骤使物体 冷却到热力学的零度

热力学第三定律的Planck表述 0K时一切完美晶体的量热熵为0 摩尔绝对熵,标准摩尔熵 第三定律的对于化学的意义:开辟了由 量热数据得到平衡数据的通道

标准熵 由 (等压可逆) 化学反应标准熵变的计算

(1)在标准压力下,298.15 K时,各物质的标准摩尔熵值有表可查。根据化学反应计量方程,可以计算反应进度为1 mol时的熵变值。 化学过程的熵变 (1)在标准压力下,298.15 K时,各物质的标准摩尔熵值有表可查。根据化学反应计量方程,可以计算反应进度为1 mol时的熵变值。 (2)在标准压力下,求反应温度T时的熵变值。298.15K时的熵变值从查表得到:

(3)在298.15 K时,求反应压力为p时的熵变。标准压力下的熵变值查表可得 化学过程的熵变 (3)在298.15 K时,求反应压力为p时的熵变。标准压力下的熵变值查表可得 (4)从可逆电池的热效应 或从电动势随温度的变化率求电池反应的熵变

用热力学关系式求 根据吉布斯自由能的定义式 对于任何等温变化过程 这种方法运用于任何热力学平衡态体系。

T-S图及其应用 T-S图 以T为纵坐标、S为横坐标所作的表示热力学过程的图称为T-S图,或称为温-熵图。 T-S图的用处: (1)体系从状态A到状态B,在T-S图上曲线AB下的面积就等于体系在该过程中的热效应,一目了然。

CDA是放热过程,所放之热等于CDA曲线下的面积。 T-S图及其应用 (2)容易计算热机循环时的效率 图中ABCDA表示任一可逆循环。ABC是吸热过程,所吸之热等于ABC曲线下的面积; CDA是放热过程,所放之热等于CDA曲线下的面积。 热机所作的功W为闭合曲线ABCDA所围的面积。

(2)既可用于等温过程,也可用于变温过程来计算体系可逆过程的热效应;而根据热容计算热效应不适用于等温过程。 T-S 图的优点: (1)既显示体系所作的功,又显示体系所吸取或释放的热量。p-V 图只能显示所作的功。 (2)既可用于等温过程,也可用于变温过程来计算体系可逆过程的热效应;而根据热容计算热效应不适用于等温过程。

熵补偿原理 A  B + C, S1 < 0 若 B + X  Y, S2 > 0 且 (S1 + S2)> 0 则 A + X  Y + C S3 > 0 生命体内能量的货币:ATP 开放体系

热力学第一定律导出了热力学能这个状态函数,为了处理热化学中的问题,又定义了焓。 为什么要定义新函数 热力学第一定律导出了热力学能这个状态函数,为了处理热化学中的问题,又定义了焓。 热力学第二定律导出了熵这个状态函数,但用熵作为判据时,体系必须是孤立体系,也就是说必须同时考虑体系和环境的熵变,这很不方便。 通常反应总是在等温、等压或等温、等容条件下进行,有必要引入新的热力学函数,利用体系自身状态函数的变化,来判断自发变化的方向和限度。

2.7 Helmholts自由能与Gibbs自由能 定义 F称为Helmhots自由能,F为状态函数, 和能量相同量纲 只有在孤立系统或封闭系统的绝热过程才能用熵增加原理来判断过程的方向,应用起来不方便。引入新的热力学辅助函数,只需根据自身函数变化,无需考虑环境,这样应用起来方便的多。 结合第一定律公式 代入第二定律

可逆过程中,封闭系统对外所能做出的总功,等于系统F的降低值。不可逆过程中则<F 可得 (等温条件下) 即 等温过程中,封闭系统对外所能做出的总功,不可能大于系统F的降低值 可逆过程中,封闭系统对外所能做出的总功,等于系统F的降低值。不可逆过程中则<F F可理解为等温条件下系统做功的本领 在等温、等容条件下,封闭系统中发生的自发变化总是向着F减少的方向进行 直至该条件下的F最小,达到平衡为止。

2.7-2 Gibbs自由能 定义 类似有 G也是状态函数,具有与能量相同的量纲

在等温、等压条件下,封闭系统内发生的自发变化总是向Gibbs自由能减少的方向进行,直至该条件下系统的G最小,达到平衡为止。 等温、等压且不做其它功的条件下则有 不可逆 可逆 在等温、等压条件下,封闭系统内发生的自发变化总是向Gibbs自由能减少的方向进行,直至该条件下系统的G最小,达到平衡为止。  Gibbs判据尤为重要

2.8 热力学函数之间一些重要关系式

2.8-1封闭体系的热力学基本公式 第一定律: 第二定律: 合并整理得:

只作体积功的封闭体系基本热力学方程 dU=TdS-pdV dH=TdS+Vdp dF=-SdT-pdV dG=-SdT+Vdp Maxwell关系式(Eular定理)

从基本公式导出的关系式 (1) (3) (2) (4) 从公式(1),(2)导出 从公式(1),(3)导出 从公式(2),(4)导出 从公式(3),(4)导出

(1)求U随V的变化关系:由dU=TdS-pdV知 不易直接测定,根据 上式写作 对于理想气体, 代入后,则得 对于非理想气体,若知状态方程就能求出 的值

(2)求H随p的变化关系:自式 式中 不易直接测定,由 上式可以写作 上两式也被称为热力学状态方程。可以用来求体系 由状态(1)(p1,V1,T1)变到状态(2)(p2,V2,T2) 时的∆U和∆H:

状态(1) 状态(2) (p1,V1,T1) (p2,V2,T2) 若将U写作T、V的函数 若将H写作T、p的函数 知道状态方程就能求出上两式中的第二个积分项

从气体状态方程求出 值,从而得 值,并可解释为何 值有时为正,有时为负,有时为零。 Maxwell 关系式的应用 例3 利用 的关系式求 。 解: 已知 从气体状态方程求出 值,从而得 值,并可解释为何 值有时为正,有时为负,有时为零。

Maxwell 关系式的应用 (3)求 S 随 P 或V 的变化关系 等压热膨胀系数(isobaric thermal expansirity)定义: 则 根据Maxwell关系式: 从状态方程求得 与 的关系,就可求 或 。

Maxwell 关系式的应用 例如,对理想气体

Maxwell 关系式的应用 (4)Cp与CV的关系 根据热力学第一定律 则 设 , 保持p不变,两边各除以 ,得:

只要知道气体的状态方程,代入可得 的值。若是理想气体,则 Maxwell 关系式的应用 将<2>式代入<1>式得 根据应用(1) 代入<3>式得 只要知道气体的状态方程,代入可得 的值。若是理想气体,则

则 Maxwell 关系式的应用 运用偏微分的循环关系式 将<5>式代入<4>式得 定义膨胀系数 和压缩系数 分别为: 代入上式得:

Maxwell 关系式的应用 由<7>式可见: (1)T 趋近于零时, (2)因 总是正值,所以 (2)因 总是正值,所以 (3)液态水在 和277.15 K时, 有极小值,这时 ,则 ,所以 。

2.9 ΔG的计算 2.9-1 简单状态等温变化过程的ΔG 对于理想气体 对于液、固体 压力变化较小时

非可逆过程要设计起、止状态相同可逆过程求算ΔG 可逆相变过程ΔGT,P=0 非可逆过程要设计起、止状态相同可逆过程求算ΔG

[例] 试判断在268.2K、pθ下,过冷的液体苯是否会自动凝结为固体苯。 已知苯的凝固点为278.2K,苯在278.2K时的融化热ΔHm=9940J∙mol-1,在268.2~278.2K温度间隔内,液体苯和固体苯的平均热容量为: 解:268.2K低于苯的正常凝固点,268.2K的液体苯凝结过程不知是否为可逆过程,为此需设计已知的一组可逆过程(始、终态与所求过程相同),以便计算系统的ΔS。所设计的一组可逆过程如下:

ΔS 恒压可逆升温 恒压可逆降温 ΔS1 ΔS3 ΔS2 可逆相变 C6H6 (l,268.2K) C6H6 (s,268.2K) C6H6

ΔS系<0并不能说明此过程不自发。若要判断过程的方向,还应计算环境的熵变。在计算环境的熵变时,需要知道268 ΔS系<0并不能说明此过程不自发。若要判断过程的方向,还应计算环境的熵变。在计算环境的熵变时,需要知道268.2K此过程发生时实际的热效应。

根据Kirchhoff定律 此过程是自发的不可逆过程。

2.9-3 不同物质理想气体混合 等温等容 H=0, S=0, G=0 等温等压 G=RT ni ln xi <0  i

2.9-4 化学反应过程的ΔG

2.10 温度对ΔG的影响 等压变温 G随T的变化 将G(T)= H(T)-TS(T)与上式联立 Gibbs-Helmholtz方程

应用Gibbs-Helmholtz方程计算 需要焓变随温度变化的数据 温度区间不大H较大时 可视其不随温度改变

Gibbs-Helmholtz方程 表示 和 与温度的关系式都称为Gibbs-Helmholtz方程,用来从一个反应温度的 (或 )求另一反应温度时的 (或 )。它们有多种表示形式,例如:

Gibbs-Helmholtz方程 公式 的导出 根据基本公式 根据定义式 则 在温度T时, 所以

Gibbs-Helmholtz方程 公式 的导出 在公式(1)等式两边各乘 得 移项得 左边就是 对T微商的结果,则 移项积分得 公式 的导出 在公式(1)等式两边各乘 得 移项得 左边就是 对T微商的结果,则 移项积分得 知道 与T的关系式,就可从 求得 的值。

Gibbs-Helmholtz方程 公式 的导出 根据基本公式 根据定义式 则 在T温度时 所以

Gibbs-Helmholtz方程 公式 的导出 在公式(3)两边各乘 得 移项得 等式左边就是 对T微商的结果,则 移项积分得 公式 的导出 在公式(3)两边各乘 得 移项得 等式左边就是 对T微商的结果,则 移项积分得 知道 与T的关系式,就可从 求得 的值。

2.11 压力对ΔG的影响 类似

1. 计算小结 (从G=H-TS及dG=-SdT+Vdp导出下列公式) (1) 等温封闭体系,无其他功的过程 理想气体 实际体系 (2) 变压变温过程

(3) 相变过程 平衡相变 非平衡相变 设计适当可逆过程求算 (4) 绝热可逆过程为恒熵过程 (5) 等压变温 等温变压

(6) 等温等压可逆电池 (7) 理想气体 等温等压混合 等温等容混合

2.热力学响应函数 (1)力学响应函数 体膨胀系数 等温压缩系数 压力系数 绝热压缩系数

H.U对T.p.V的偏微商 S对T.p.V偏微商

以上各偏微商中有关 的只要知道 物态方程其结果就很容易知道。另外,实验上很容易测的量是 因此有时又把这些 关系式写出与它们有关的形式,如

【例1】判断在283K、 下,白锡和灰锡哪一 种晶型稳定?已知298K的标准摩尔数据如下: 解析 取1mol锡作为体系,设计如下过程: 白锡 0 52.30 26.51 灰锡 2197 44.76 25.73 解析 取1mol锡作为体系,设计如下过程: 283K, Sn(白)283K Sn(灰)283K 298K, Sn(白)298K Sn(灰)298K

298K, 下: >0,由Gibbs自由能减少原理可知,298K、 下白锡稳定。那么在283K、 下哪一种晶型 求另一个 稳定呢?这属于由一个温度下的 温度下的 。其计算方法一般有两种:

解法1 d 其中: 所以 其中: 所以 由 ,说明灰锡稳定。

解法2 根据基尔霍夫定律 根据Gibbs-Helmholbz公式

所以 ,说明灰锡稳定。 解这类问题还可以有第三种方法。当然题目必须给出蒸汽压数据。这时可以设计等温变压过程。最后归结为一个压力下的 ,求另一个 压力下的

[例2] 已知270K,冰与过冷水的蒸气压分别为0. 4754kPa和0. 4892kPa。冰与水之比热为2. 067J∙K-1∙g-1及4 [例2] 已知270K,冰与过冷水的蒸气压分别为0.4754kPa和0.4892kPa。冰与水之比热为2.067J∙K-1∙g-1及4.184J∙K-1∙g-1。比容分别为1.091cm3∙g-1和1.00cm3∙g-1。冰在273K标准摩尔熔化焓为6012J∙mol-1。请求算pθ下,270K过冷水变为冰的ΔSmθ、 ΔGmθ、 ΔHmθ。(假设水蒸气可以看作理想气体) 解析 可以采用两种方法求算:(ⅰ)利用蒸气压数据设计可逆过程,其中当然包括了由蒸气压数据在内的可逆相变;(ⅱ)利用Gibbs-Helmholtz方程,但用该方法要先求出ΔH与T之关系,然后再代入G-H方程。

方法1 设计可逆过程 (等T、p可逆相变) 始态 终态 H2O(l),270K,pθ H2O(s),270K,pθ ① ⑤ 方法1 设计可逆过程 始态 终态 H2O(l),270K,pθ H2O(s),270K,pθ ① ⑤ H2O(l),270K,0.4892kPa H2O(s),270K,0.4754kPa ② ④ H2O(g),270K,0.4892kPa H2O(g),270K,0.4754kPa ③ (等T、p可逆相变)

令Vml,Vms为常数(∵压力影响很小),∴ΔGm=-64.07J∙mol-1 为了求算ΔSm和ΔHm,需重新设计过程(因为上述设计过程利用不上ΔslHmθ数据)。

由ΔGmθ = ΔHmθ –TΔSmθ ,得 H2O(l),270K,pθ H2O(s),270K,pθ ① ③ ②

方法2 由Gibbs-Helmholtz方程,有 而ΔGmθ(273K)=0 将ΔHmθ(T)代入G-H方程,得

将T=270K代入上式,得

(1) 求算体系ΔS、ΔU、ΔF、ΔG、ΔH。 [例3] (C2H5)2O的正常沸点为308K,标准摩尔汽化焓ΔlgHmθ(308K)=25.104kJ∙mol-1,将图左边体系置于308K热源中,设在等容条件下变为图右边的理想混合气体。 0.1mol(C2H5)2O(l) 0.3975mol, N2 308K, pθ,10dm3 (C2H5)2O与N2的理想气体混合物308K,10dm3 (1) 求算体系ΔS、ΔU、ΔF、ΔG、ΔH。 (2)用熵增加原理判断体系能否经等温等容过程自发由始态变到终态?能应用Helmholtz自由能减少原理来判断吗?

解析 原过程可设想经如下几个过程由始态变到终态(当然也有其他设想)。0 解析 原过程可设想经如下几个过程由始态变到终态(当然也有其他设想)。0.1mol(C2H5)2O液体在308K、 pθ、10dm3下可逆相变为0.1mol(C2H5)2O气体(308K、pθ、V);再可逆膨胀到308K、 ,10dm3; 最后将它与308K,10dm3,0.3957摩尔N2气等体积混合,即为终态。由此:

(2) 所以体系可以由始态自发变到终态。又因为该题条件符合等温等容所以可用Helmholtz自由能减少原理判断方向性。但不能用Gibbs自由能减少原理来判断方向性。上述题解过程中N2气在过程中未发生变化,因此在计算中用的n=0.1mol。

【例4】298K在0~1000 之间,水的摩尔体积与压力的关系可表示为: 且 试求将1mol水在298K下,由1 压缩至1000 的内能、熵和Gibbs自由能的改变量。

dp。可以将 解析 本题为等温变压过程, 代入积分直接求算。 [Maxwell关系式

而 (热力学状态方程 ) 上式中 已知,而 出发, 也可以从热力学基本方程 d d d d 。式中

[例6] 273K、3 pθ、10dm3的氧(g)(理想气),经绝热膨胀到pθ,分别计算下列两过程的Gibbs自由能变ΔG:(1)绝热可逆膨胀; (2)将外压突减到pθ,气体绝热膨胀。 已知O2(g) , 解析(1)绝热可逆过程是一个恒熵过程,ΔS=0,同时这又是一个非等温、非等压过程,所以不能硬套公式,而应从Gibbs自由能的定义出发解决。

上式中关键是求T2,因为是绝热可逆,因此:

(2)这一过程显然是绝热不可逆过程,此时,ΔS>0,且T2与(1)的也不同。 因为绝热,所以ΔU=W 解上述联立方程,得

此过程ΔS可设计两个可逆过程求算,先由始态等压变温膨胀、再等温变压膨胀到终态。 由于Sm(3pθ,273K)尚不知,故用下法求算。 由 积分,可得

所以 从而

从而

[例7] 将373K、0.5pθ的水蒸气100dm3恒温可逆压缩到pθ,继续在pθ下等温压缩到体积为10dm3为止,试计算此过程的Q、W′及水的ΔU,ΔΗ。假设液态水的体积可以忽略不计,水蒸气为理想气体,水在pθ下的汽化热为2259 J·g-1。 解析:解决热力学问题首先要明确体系、状态及过程。本题如不分清在过程中相态变化及水蒸气量的变化,而直接用理想气体等温可逆方程W′= nRTln(10/100)就错了。整个过程可分解为下列两个过程(1)和(2),如图1-3所示:

过程(1)为恒温可逆压缩过程,可直接用理想气体求W的公式,另外,由P1V1=P2V2,得V2=50dm3。 H2O(g) p1 V1 T1 (1) H2O(g) p2 V2 T2 (2) H2O(g)+H2O(l) p3 V3 T3 图1-3 其中p1=0.5pθ,V1=100dm3,T1=373K;p2=pθ,T2=373K,V2=?;p3=pθ,V3=10dm3,T3=373K。 过程(1)为恒温可逆压缩过程,可直接用理想气体求W的公式,另外,由P1V1=P2V2,得V2=50dm3。 过程(2)为恒温恒压下相变过程,显然有40dm3的水蒸气凝结了,为放热过程。注意水蒸气量的变化。

始态 终态 凝结成水的量

(1)为理想气体恒温可逆过程 Δ1U=0,Δ1H=0 Q1=W1′=nRTln(V2/V1) =[1.634×8.314×373×ln(50/100)]J =-3513J (2)为恒温恒压相变过程 W′2=p(V3-V2)=101325×(10-50)×10-3J=-4025J Q2=Qp=-2259×18.0×1.307J=-53145J Δ2H= Qp= -53145J Δ2U= Q2- W′2= -49093J

总的过程: Q = Q1+ Q2= -56.7kJ W′= W′1+W′2= -7.57kJ ΔU=Δ1U+Δ2U = -49.1kJ ΔH=Δ1H+Δ2H = -53.1kJ

第二章主要内容与要求 热力学第二定律的掌握,熵的概念与计算(结合第一章内容:简单过程/相变过程/化学变化/组合而成的复杂过程),自由能概念的掌握与变化的方向性判断(熵判据/自由能判据);了解掌握热力学基本方程及其意义,均相系热力学量的转化;。