数值计算方法 第八章 常微分方程初值问题数值解法  重庆邮电大学.

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数值分析 第五节 数值微分 在实际问题中,往往会遇到某函数 f(x) 是用表格 表示的, 用通常的导数定义无法求导, 因此要寻求其他 方法近似求导。常用的数值微分方法有 : 一. 运用差商求数值微分 二.运用插值函数求数值微分 三. 运用样条插值函数求数值微分 四. 运用数值积分求数值微分.
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第六章 数值微分 6.1 插值型数值微分公式 6.2 插值型数值积分. 6.1 插值型数值微分公式 当 x 为插值节点 时,上式简化为 故一般限于对节点上的导数值采用插值多项式的相应导数 值进行近似计算,以便估计误差。 一般地 这类公式称为插值型数值微分公式。
数 学 系 University of Science and Technology of China DEPARTMENT OF MATHEMATICS 第 8 章 常微分方程 实际中,很多问题的数学模型都是微分方程。我们可以研究它们的一些 性质。但是,只有极少数特殊的方程有解析解。对于绝大部分的微分方程是.
高等数学( XJD ) 第二章 导数与微分 返回 高等数学( XAUAT ) 高等数学( XJD ) 求导法则 基本公式 导 数 导 数 微 分微 分 微 分微 分 求导方法 高阶导数 微分法则 导数与微分关系图导数与微分关系图.
一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、微分公式及微分法则 四、微分在近似计算中的应用 五、小结 思考题.
1 函数的微分 微分的定义 微分的几何意义 基本初等函数 的微分公式与 微分的运算法则 微分在近似计算中的应用 微分的近似计算 误差估计 基本初等函数的微分公式 和、差、积、商的微分法则 复合函数的微分法则.
一、 一阶线性微分方程及其解法 二、 一阶线性微分方程的简单应用 三、 小结及作业 §6.2 一阶线性微分方程.
第五节 全微分方程 一、全微分方程及其求法 二、积分因子法 三、一阶微分方程小结. 例如 所以是全微分方程. 定义 : 则 若有全微分形式 一、全微分方程及其求法.
新疆医科大学 主讲人:张利萍 计 算 方 法. zlp 第五章 常微分方程数值解 5.1 引言 ( 基本求解公式 ) 5.2 Runge-Kutta 法 5.3 微分方程组和高阶方程解法简介.
第五节 函数的微分 一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本初等函数的微分公式与微分运算 法则 四、微分形式不变性 五、微分在近似计算中的应用 六、小结.
第二章 导数与微分 习题课 主要内容 典型例题 测验题. 求 导 法 则求 导 法 则 求 导 法 则求 导 法 则 基本公式 导 数 导 数 微 分微 分 微 分微 分 高阶导数 高阶微分 一、主要内容.
目录 上页 下页 返回 结束 习题课 一、导数和微分的概念及应用 二、导数和微分的求法 导数与微分 第二章.
第九章 常微分方程数值解法 §1 、引言. 微分方程的数值解:设方程问题的解 y(x) 的存在区间是 [a,b] ,令 a= x 0 < x 1
1 第八章 常微分方程数值解法. 2 1 .微分方程的数值解法 3 在这些节点上把常微分方程的初值问题离散化为差 分方程的相应问题,再求出这些点上的差分方程的解 作为相应的微分方程的近似值(满足精度要求)。
2.8 函数的微分 1 微分的定义 2 微分的几何意义 3 微分公式与微分运算法则 4 微分在近似计算中的应用.
第八章 第四节 机动 目录 上页 下页 返回 结束 一个方程所确定的隐函数 及其导数 隐函数的微分法.
常系数线性微分方程组 §5.3 常系数线性方程组. 常系数线性微分方程组 一阶常系数线性微分方程组 : 本节主要讨论 (5.33) 的基解矩阵的求法.
第七节 函数的微分 一 、微分 概念 二、微分的几何意义 三、 基本初等函数的微分公 式与 微分运算法则 四 、小结.
1 第八章常微分方程初值问题的数值解法. 2 第八章 常微分方程数值解法 8.1 引言 ( 基本求解公式 )8.1 引言 ( 基本求解公式 ) 8.2 Runge-Kutta 法8.2 Runge-Kutta 法 8.3 微分方程组和高阶方程解法简介8.3 微分方程组和高阶方程解法简介.
高等数学一 主讲 杨俊 演示文稿制作 杨俊. 高等数学一 第 3 章 一元函数微分学的应用 第 4 章 一元函数 积分学及应用 第 1 章 函数、极限与连续 第 2 章 导数与微分.
第 4 章 数值微积分. 4.1 内插求积 Newton-Cotes 公式 第 4 章 数值微积分 4.1 内插求积 Newton-Cotes 公式.
2.6 隐函数微分法 第二章 第二章 二、高阶导数 一、隐式定义的函数 三、可微函数的有理幂. 一、隐函数的导数 若由方程 可确定 y 是 x 的函数, 由 表示的函数, 称为显函数. 例如, 可确定显函数 可确定 y 是 x 的函数, 但此隐函数不能显化. 函数为隐函数. 则称此 隐函数求导方法.
计算机数学基础(下) --数值分析 教师:孙继荣 电话: 028 -
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2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
第二章 导数与微分. 二、 微分的几何意义 三、微分在近似计算中的应用 一、 微分的定义 2.3 微 分.
2.3 函数的微分. 四川财经职业学院 课前复习 高阶导数的定义和计算方法。 作业解析:
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1.非线性振动和线性振动的根本区别 §4-2 一维非线性振动及其微分方程的近似解法 方程
一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组. 一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组.
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第五节 微积分基本公式 、变速直线运动中位置函数与速度 函数的联系 二、积分上限函数及其导数 三、牛顿—莱布尼茨公式.
一、原函数与不定积分 二、不定积分的几何意义 三、基本积分公式及积分法则 四、牛顿—莱布尼兹公式 五、小结
第二节 微积分基本公式 1、问题的提出 2、积分上限函数及其导数 3、牛顿—莱布尼茨公式 4、小结.
第九章 常微分方程数值解  考虑一阶常微分方程的初值问题
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§5.3 定积分的换元法 和分部积分法 一、 定积分的换元法 二、 定积分的分部积分法 三、 小结、作业.
第四章 数值积分与数值微分 — 基本概念 — Newton-Cotes 公式.
计算方法 第2章 数值微分与数值积分 2.1 数值微分.
第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
定积分习题课.
第三节 函数的求导法则 一 函数的四则运算的微分法则 二 反函数的微分法则 三 复合函数的微分法则及微分 形式不变性 四 微分法小结.
不确定度的传递与合成 间接测量结果不确定度的评估
计算机数学基础(下) 第5编 数值分析 第14章 常微分方程的数值解法.
第四节 一阶线性微分方程 线性微分方程 伯努利方程 小结、作业 1/17.
第三节 格林公式及其应用(2) 一、曲线积分与路径无关的定义 二、曲线积分与路径无关的条件 三、二元函数的全微分的求积 四、小结.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
第三章 数值积分法在系统仿真中的应用 3.1 连续系统仿真中常用的数值积分法……………. 3.2 刚性系统的特点及算法………………………….
第三章 导数与微分 习 题 课 主要内容 典型例题.
2-7、函数的微分 教学要求 教学要点.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
§3 微分及其运算 一、微分的定义 二、基本初等函数的微分公式与 微分运算法则.
穩定是指偏離平衡時能夠回復平衡的特性,控制則是改變飛行狀態的機制。
/* Numerical Methods for Ordinary Differential Equations */
第四章 数值积分与数值微分 — 复合求积公式 — Romberg 算法.
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计算机数学基础(下) 第5编 数值分析 第12章 数值积分与微分(续).
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Partial Differential Equations §2 Separation of variables
第三章 函数的微分学 第二节 导数的四则运算法则 一、导数的四则运算 二、偏导数的求法.
第三节 函数的微分 3.1 微分的概念 3.2 微分的计算 3.3 微分的应用.
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数值计算方法 第八章 常微分方程初值问题数值解法  重庆邮电大学

第八章 常微分方程初值问题的数值解法 8.1 欧拉(Euler)方法 8.2 Runge-Kutta方法 8.3 阿达姆斯(Adams)方法 8.4 收敛性与稳定性 8.5 方程组与高阶方程的数值解法  重庆邮电大学

引 言 在工程和科学技术的实际问题中,常需要求解微分方程 只有简单的和典型的微分方程可以求出解析解 引 言 在工程和科学技术的实际问题中,常需要求解微分方程 只有简单的和典型的微分方程可以求出解析解 而在实际问题中的微分方程往往无法求出解析解 在高等数学中我们见过以下常微分方程: -----------(1) (1)式称为初值问题(Cauchuy问题) 本课程主要研究问题(1)的数值解法  重庆邮电大学

我们首先介绍初值问题(1)的解存在的条件 定理1. 对于问题(1),要求它的数值解  重庆邮电大学

而数值微分或数值积分问题我们都已经学习过 从(1)的表达式 -----------(1) 可以看出,求它的数值解的关键在于 而数值微分或数值积分问题我们都已经学习过  重庆邮电大学

求数值解,首先应将微分方程离散化,常用的方法有: (1)用差商代替微商 若用向前差商代替微商,即 代入(1)中的微分方程,则得 记 的近似值 ,则由上式可算出 的近似值,即 -----------(2)  重庆邮电大学

将函数 在 处展开,取一次Taylor多项式近似,则得 (2) 数值积分法 利用数值积分法左矩形公式 可得同样算法 (3)用泰勒(Taylor)公式 将函数 在 处展开,取一次Taylor多项式近似,则得 从而也得到离散化计算公式  重庆邮电大学

8.1 Euler方法 一、Euler方法 为了讨论方便,假设以下节点为等距节点 对于初值问题(1) -----------(1) 在下列子区间上分别应用两点数值微分公式  重庆邮电大学

(一) Euler公式 --------(3)  重庆邮电大学

--------(4) --------(5) 由(3)式每组的前一半可得 记 其中 (4)和(5)式称为求解初值问题(1)的(前进)Euler公式和误差项  重庆邮电大学

--------(6) --------(7) 由(3)式每组的后一半可得 记 其中 (6)和(7)式称为求解初值问题(1)的后退Euler公式和误差项  重庆邮电大学

从(4)或(5)式不难看出, 这种类型的方法称为单步格式或单步法 Euler方法的几何体现: 前进Euler公式 后退Euler公式  重庆邮电大学

例1. 解: 由前进Euler公式  重庆邮电大学

得 0 1.0000 0.1000 1.1000 0.2000 1.1918 0.3000 1.2774 0.4000 1.3582 0.5000 1.4351 0.6000 1.5090 0.7000 1.5803 0.8000 1.6498 0.9000 1.7178 1.0000 1.7848 依此类推,有  重庆邮电大学

--------(8) 由于后退Euler公式是隐形公式,计算例1将很麻烦 事实上大多数情况下用后退Euler公式都较困难 此方法称为预测—校正系统  重庆邮电大学

用Euler公式的预测——校正系统求解例1. 例2. 用Euler公式的预测——校正系统求解例1. 解: 由(8)式,有  重庆邮电大学

0 1.0000 0.1000 1.0918 0.2000 1.1763 0.3000 1.2546 0.4000 1.3278 0.5000 1.3964 0.6000 1.4609 0.7000 1.5216 0.8000 1.5786 0.9000 1.6321 1.0000 1.6819 依此类推,得 比较不同的结果  重庆邮电大学

评价一个微分方程求解公式的标准当然是其精度 (二) Euler方法的截断误差 评价一个微分方程求解公式的标准当然是其精度 误差项 而在求解公式 中  重庆邮电大学

因为一般情况下,求解公式的每一步都存在误差,因此有 定义1. 因为一般情况下,求解公式的每一步都存在误差,因此有 定义2. 定义3.  重庆邮电大学

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显然一个求解公式的精度越高,计算解的精确性也就越好 Euler公式的局部截断误差为 具有1阶精度 后退Euler公式的局部截断误差为 也具有1阶精度 显然一个求解公式的精度越高,计算解的精确性也就越好 从前面的分析可知,Euler法的精度并不算高 将显式与隐式的Euler公式结合起来,考虑其局部截断误差主部只相差符号,可得  重庆邮电大学

--------(9) 上式称为梯形公式.其实质是取显式与隐式的Euler公式所获得的两个 近似值的平均值作为 .是一个二阶方法.  重庆邮电大学

例3 用欧拉方法和改进的欧拉方法求微分方程 . 的数值解(取h=0.1)。 或直接写为 上述两式称为改进Euler公式.利用改进Euler方法求数值解的方法称为改进Euler方法.其是一个二阶方法. 例3 用欧拉方法和改进的欧拉方法求微分方程 . 的数值解(取h=0.1)。  重庆邮电大学

解 由欧拉方法(3),得数值计算公式 计算结果如表8-1. 由改进的欧拉方法(9),得数值计算公式 计算结果如表8-2  重庆邮电大学

表8-1 表8-2  重庆邮电大学