第一章 控制系统的状态空间表达式 1.1 状态空间描述的概念 1.2 状态空间表达式的建立 1.3 状态向量的线性变换

Slides:



Advertisements
Similar presentations
一、 一阶线性微分方程及其解法 二、 一阶线性微分方程的简单应用 三、 小结及作业 §6.2 一阶线性微分方程.
Advertisements

第二章 导数与微分 习题课 主要内容 典型例题 测验题. 求 导 法 则求 导 法 则 求 导 法 则求 导 法 则 基本公式 导 数 导 数 微 分微 分 微 分微 分 高阶导数 高阶微分 一、主要内容.
2.8 函数的微分 1 微分的定义 2 微分的几何意义 3 微分公式与微分运算法则 4 微分在近似计算中的应用.
第八章 第四节 机动 目录 上页 下页 返回 结束 一个方程所确定的隐函数 及其导数 隐函数的微分法.
常系数线性微分方程组 §5.3 常系数线性方程组. 常系数线性微分方程组 一阶常系数线性微分方程组 : 本节主要讨论 (5.33) 的基解矩阵的求法.
一、会求多元复合函数一阶偏导数 多元复合函数的求导公式 学习要求: 二、了解全微分形式的不变性.
2.6 隐函数微分法 第二章 第二章 二、高阶导数 一、隐式定义的函数 三、可微函数的有理幂. 一、隐函数的导数 若由方程 可确定 y 是 x 的函数, 由 表示的函数, 称为显函数. 例如, 可确定显函数 可确定 y 是 x 的函数, 但此隐函数不能显化. 函数为隐函数. 则称此 隐函数求导方法.
2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
第二章 导数与微分 一. 内 容 要 点 二. 重 点 难 点 三. 主 要 内 容 四. 例 题与习题.
第二章 导数与微分. 二、 微分的几何意义 三、微分在近似计算中的应用 一、 微分的定义 2.3 微 分.
第二节 换元积分法 一、第一类换元积分 法(凑微分法) 二、第二类换元积分法. 问题 解决方法 利用复合函数,设置中间变量. 过程令 一、第一类换元积分法(凑微分法)
2.3 函数的微分. 四川财经职业学院 课前复习 高阶导数的定义和计算方法。 作业解析:
§3.4 空间直线的方程.
3.4 空间直线的方程.
第七章 线性定常系统的状态 空间分析与综合.
第五章 二次型 §5.1 二次型的矩阵表示 §5.2 标准形 §5.3 唯一性 §5.4 正定二次型 章小结与习题.
第五章 二次型. 第五章 二次型 知识点1---二次型及其矩阵表示 二次型的基本概念 1. 线性变换与合同矩阵 2.
第3节 二次型与二次型的化简 一、二次型的定义 二、二次型的化简(矩阵的合同) 下页.
一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组. 一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组.
5.3 二阶微分方程 主要内容 1.可降阶的二阶微分方程 2.二阶常系数线性微分方程.
第三章 函数逼近 — 最佳平方逼近.
控制系统模型及 基本定义.
《高等数学》(理学) 常数项级数的概念 袁安锋
§1 线性空间的定义与性质 ★线性空间的定义 ★线性空间的性质 ★线性空间的子空间 线性空间是线性代数的高等部分,是代数学
第一章 行列式 第五节 Cramer定理 设含有n 个未知量的n个方程构成的线性方程组为 (Ⅰ) 由未知数的系数组成的n阶行列式
恰当方程(全微分方程) 一、概念 二、全微分方程的解法.
高等数学电子教案 第五章 定积分 第三节 微积分基本定理.
第五节 微积分基本公式 、变速直线运动中位置函数与速度 函数的联系 二、积分上限函数及其导数 三、牛顿—莱布尼茨公式.
一、原函数与不定积分 二、不定积分的几何意义 三、基本积分公式及积分法则 四、牛顿—莱布尼兹公式 五、小结
第二节 微积分基本公式 1、问题的提出 2、积分上限函数及其导数 3、牛顿—莱布尼茨公式 4、小结.
第四章 定积分及其应用 4.3 定积分的概念与性质 微积分基本公式 定积分的换元积分法与分部积分法 4.5 广义积分
第四章 函数的积分学 第六节 微积分的基本公式 一、变上限定积分 二、微积分的基本公式.
第四章 一元函数的积分 §4.1 不定积分的概念与性质 §4.2 换元积分法 §4.3 分部积分法 §4.4 有理函数的积分
第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
第三节 函数的求导法则 一 函数的四则运算的微分法则 二 反函数的微分法则 三 复合函数的微分法则及微分 形式不变性 四 微分法小结.
第四节 一阶线性微分方程 线性微分方程 伯努利方程 小结、作业 1/17.
第二章 导数与微分 第二节 函数的微分法 一、导数的四则运算 二、复合函数的微分法.
§4.3 常系数线性方程组.
第三章 导数与微分 习 题 课 主要内容 典型例题.
Examples for transfer function
2-7、函数的微分 教学要求 教学要点.
第5章 §5.3 定积分的积分法 换元积分法 不定积分 分部积分法 换元积分法 定积分 分部积分法.
第2章 Z变换 Z变换的定义与收敛域 Z反变换 系统的稳定性和H(z) 系统函数.
§3.7 热力学基本方程及麦克斯韦关系式 热力学状态函数 H, A, G 组合辅助函数 U, H → 能量计算
现代控制理论 0 绪论 1 控制系统的状态空间表达式 2 状态空间表达式的解 3 线性控制系统的能控性和能观性 4 稳定性分析
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
控制系统分析与设计的 状态空间方法1 ——基础部分
Partial Differential Equations §2 Separation of variables
现代控制理论基础.
线性代数 第二章 矩阵 §1 矩阵的定义 定义:m×n个数排成的数表 3) 零矩阵: 4) n阶方阵:An=[aij]n×n
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年4月24日6时8分 / 45.
复习.
第16讲 相似矩阵与方阵的对角化 主要内容: 1.相似矩阵 2. 方阵的对角化.
§8.3 不变因子 一、行列式因子 二、不变因子.
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
3.1.2 空间向量的数量积运算 1.了解空间向量夹角的概念及表示方法. 2.掌握空间向量数量积的计算方法及应用.
4) 若A可逆,则 也可逆, 证明: 所以.
第15讲 特征值与特征向量的性质 主要内容:特征值与特征向量的性质.
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年5月12日4时19分 / 45.
高中数学必修 平面向量的基本定理.
§2 方阵的特征值与特征向量.
§7.3 离散时间系统的数学 模型—差分方程 线性时不变离散系统 由微分方程导出差分方程 由系统框图写差分方程 差分方程的特点.
第三节 函数的微分 3.1 微分的概念 3.2 微分的计算 3.3 微分的应用.
定义5 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的矩阵,
第四节 向量的乘积 一、两向量的数量积 二、两向量的向量积.
§4.5 最大公因式的矩阵求法( Ⅱ ).
§1 向量的内积、长度及正交性 1. 内积的定义及性质 2. 向量的长度及性质 3. 正交向量组的定义及求解 4. 正交矩阵与正交变换.
第三章 线性方程组 §4 n维向量及其线性相关性(续7)
§2 自由代数 定义19.7:设X是集合,G是一个T-代数,为X到G的函数,若对每个T-代数A和X到A的函数,都存在唯一的G到A的同态映射,使得=,则称G(更严格的说是(G,))是生成集X上的自由T-代数。X中的元素称为生成元。 A变, 变 变, 也变 对给定的 和A,是唯一的.
Presentation transcript:

第一章 控制系统的状态空间表达式 1.1 状态空间描述的概念 1.2 状态空间表达式的建立 1.3 状态向量的线性变换 1.4 从状态空间表达式求传递函数阵 本章小结 2019/1/13

1.1 状态空间描述的概念 一、基本定义 先看一个RLC电力的例子 图中, u-输入变量 列写微分方程: 消去中间变量: 传函表示形式: C 图1-1 2019/1/13

一阶微分方程表示形式: 向量矩阵表示形式: 在向量矩阵表示形式中,如果令 , 则其变为 2019/1/13

2、状态向量:以状态变量为元所组成的向量,称为状态向量。如x1(t)、x2(t)……xn(t)是系统一组状态变量。则状态向量为: 再令 则可写为: 1、状态变量:足以完全表征系统运动状态的最小个数的一组变量称为状态变量。如果给定了t=to时刻这组变量值,和 t>=to时输入的时间函数,那么,系统在t>=to的任何瞬间的行为就完全确定了。 2、状态向量:以状态变量为元所组成的向量,称为状态向量。如x1(t)、x2(t)……xn(t)是系统一组状态变量。则状态向量为: 2019/1/13

4、状态方程:由系统的状态变量构成的一阶微分方程组称为状态方程。状态方程反映了输入与状态变量间的关系。 3、状态空间:以状态变量x1,x2,…xn为坐标轴,组成的n维空间称为状态空间。状态空间中的每一点都代表了状态变量的唯一的,特定的一组值。状态随时间的变化过程,则构成了状态空间中的一条轨迹,这条轨迹称为状态轨迹。 4、状态方程:由系统的状态变量构成的一阶微分方程组称为状态方程。状态方程反映了输入与状态变量间的关系。 5、输出方程:系统输出与状态变量间的函数关系。例如,前例中,若取 为输出,则有 写出矩阵形式: 2019/1/13

二、状态空间表达式: 若指定i为输出,则 若指定 均为输出,则 系统的状态方程和输出方程合起来称为系统的状态空间表达式,或称状态空间描述。 若指定 均为输出,则 二、状态空间表达式: 系统的状态方程和输出方程合起来称为系统的状态空间表达式,或称状态空间描述。 对于前例,其状态空间描述为: 2019/1/13

一般,多输入多输出系统的状态空间表达式为: 其中: N维向量 系统矩阵 n×n方阵 输入矩阵 控制矩阵 n×r维 r维输入向量 2019/1/13

m维输出向量 输出矩阵 m×r维 直接传递矩阵 m×r维 2019/1/13

三、状态空间描述的方框图 四、状态空间表达式的模拟结构图 单线表示一维信号,双线表示多维信号。既反映了输入对系统内部状态的因果关系,由反映了内部状态对外部输出的影响。 四、状态空间表达式的模拟结构图 模拟结构图用来反映系统各状态之间的信息传递关系。 U A D C x Y + B 2019/1/13

原则:系统的阶数等于积分器的个数,取每个积分器的输出为状态变量。 a,由微分方程绘模拟结构图 例: 移项: b u - 2019/1/13

b,由方框图绘模拟结构图 例: - 2019/1/13

c,由状态空间表达式绘模拟结构图 例: d、多输入多输出系统的模拟结构图 - -2 -3 -6 u 2019/1/13

五、状态空间表达式的说明 1、状态变量组的最小性体现在:状态变量x1(t), x2(t), … , xn(t)是为完全表征系统行为所必需的系统变量的最小个数,减少变量数将破坏表征的完全性,而增加变量数将是完全表征系统行为不需要的。 2、状态变量组在数学上的特性体现在: x1(t), x2(t), … , xn(t)构成了系统变量中线性无关的一个极大变量组。 3、状态空间描述考虑了“输入-状态-输出”这一过程,揭示了问题的本质 4、输入引起状态变化是一个运动过程,表现为向量微分方程;状态决定输出是一个变换过程,表现为代数方程。 2019/1/13

5、系统状态变量的个数等于系统中独立贮能元件的个数。 6、对于给点系统,状态变量的选择不是唯一的。 7、系统的状态空间分析法是时域内的一种矩阵运算方法,适合于计算机计算。 8、对结构和参数已知的系统,可依据物理机理列写状态方程。 9、一般来说,状态变量不一定是物理上可测量或可观察的量.单从便于控制系统的结构来说,把状态变量选为可测量或可观察更为合适。 2019/1/13

1.2 状态空间表达式的建立 一、根据模拟结构图列写状态空间表达式 (一)一阶系统的状态空间描述 【例1】 一阶系统的运动方程不含输入函数的导数项. 一阶系统方块图: 系统模拟结构图: U(s) Y(s) S-1 + u y + _ 2019/1/13

方法:将每个积分器的输出取为状态变量,然后按 图中信号流程列写状态方程和输出方程 由模拟结构图写出状态方程: 输出方程: 【例2】设一阶系统的运动方程包含输入函数的导数项. 一阶系统运动方程方块图: 2019/1/13

模拟结构图: 根据模拟结构图,写出状态方程,输出方程 2019/1/13

【例4】方程中含有输入函数的一阶导数. 模拟变量图: + 状态方程与输出方程: 2019/1/13

(三) n阶线性系统的状态空间描述. n阶线性系统传递函数为: 2019/1/13

输出函数的拉氏变换为: 令: 或 可得: 2019/1/13

模拟结构图 2019/1/13

由模拟结构图写出n阶线性系统状态方程与输出方程: 2019/1/13

试绘制系统的模拟结构图.并根据模拟结构图写出系统的状态空间描述. 输出方程: 即: 【例5】设线性系统的传递函数为: 试绘制系统的模拟结构图.并根据模拟结构图写出系统的状态空间描述. 解: 2019/1/13

令: 模拟结构图: 1 2 3 -7 -12 2019/1/13

状态空间描述: 2019/1/13

二、据系统方框图导出系统状态空间描述 【例6】已知系统方块图, 试导出系统状态空间描述. 解: 1)把各环节传递函数化为最简形式 组合. 解: 1)把各环节传递函数化为最简形式 组合. 原方块图化为: 2019/1/13

2)把具有简单函数相乘的环节化为单元方块的串联 3)把具有最简单传递函数( )的环节输出选取为状态变量。 化简为: 2019/1/13

拉氏反变换: 状态方程: 输出方程: 2019/1/13

三、系统的一般时域描述化为状态空间描述 在经典控制理论中,控制系统的时域模型为 线性定常系统的状态空间表达式为 要解决的问题:选取适当的状态变量,并由 定出相应的系数矩阵A、B、C、D. 2019/1/13

(2)将高阶微分方程化为状态变量 的一阶微分方程组 1、方程中不包含输入函数的导数项 微分方程: (1)选择状态变量 选择 为系统的一组状态变量. 令: (2)将高阶微分方程化为状态变量 的一阶微分方程组 2019/1/13

(3)化为向量形式 状态方程为: 输出方程为: 2019/1/13

【例7】 设系统输入-输出微分方程为: 若 可导出状态方程和输出方程 2019/1/13

算法一、状态变量选择原则:使导出的一阶微分方程组右边不出现u的导数项。 (1)选择状态变量 令: 2、方程中包含输入函数的导数项 微分方程: 算法一、状态变量选择原则:使导出的一阶微分方程组右边不出现u的导数项。 (1)选择状态变量 令: 2019/1/13

(2)导出状态变量的一阶微分方程组和输出关系式. 式中系数 待定. 经过推导得: (2)导出状态变量的一阶微分方程组和输出关系式. 对(1)式求导: 2019/1/13

2019/1/13

(3)化为向量形式 状态方程: 输出方程: 2019/1/13

【例8】系统输出-输入微分方程为: 系数: 按(2)式求得 状态变量为 2019/1/13

状态空间描述: 输出方程: 2019/1/13

算法二、引入微分算p=d/dt,(1)式的输入—输出描述又可表示为如下形式: 当m=n时,上式有理分式是真的,而当m<n时这个有理分式是严格真的。下面加以分别讨论。 (a)当m<n时:将(4)式进一步改写为: 或将其表示为如下形式 2019/1/13

选取状态变量组: 由此就可得到: 2019/1/13

由 表示状态向量,即可导出对应于输入—输 出描述(1)的状态空间描述为: 2019/1/13

利用(9)即可定出相应的一个状态空间描述为: 【例9】给定系统的输入—输出描述为: 利用(9)即可定出相应的一个状态空间描述为: 2019/1/13

(2)当m=n时,先将(4)中的有理分式进行严格真化,可导出: 由此可进而表为: 选取状态变量组: 2019/1/13

对应于输入—输出描述(1)的状态空间描述为: 此为能控标准型! 2019/1/13

利用(12)即可定出相应的一个状态空间描述为: 【例10】给定系统的输入—输出描述为: 利用(12)即可定出相应的一个状态空间描述为: 2019/1/13

四、系统的频域描述化为状态空间描述 控制系统的频域描述(传递函数) 化为状态空间描述.方法采用部分分式法(并联分解). 1、控制系统传递函数的极点为两两相异. 若传函极点为两两相异。则部分分式的形式为: 式中 为系统中两两相异极点. 2019/1/13

为待定系数. 可按下式计算 (1)选择状态变量 令 为状态变量的拉氏变换式, 则: 2019/1/13

(2)化为状态变量的一阶方程组 2019/1/13

及 对上式进行拉氏反变换, 得: 2019/1/13

3.向量形式 即状态方程 称其为对角线规范形! 2019/1/13

【例11】 设 ,试求其状态空间描述. 解: 其极点为 ,而待定常数为 2019/1/13

相应的状态空间描述为 2019/1/13

2、控制系统传递函数的极点为重根 (a)传递函数的极点为一个重根 形式: s1为n重极点, 为待定常数。按下式计算: 1)选择状态变量 2019/1/13

2)化为状态变量的一阶方程组: 及: 对上式进行拉氏反变换: 2019/1/13

3)向量形式: 约当规范形! 2019/1/13

【例12】 设 ,三重极点为s=2,待定常数 状态空间描述为 2019/1/13

(b)传递函数的极点为k个重根 设 为 重根, 为 重根, , 为 重根,且 状态空间描述为: 2019/1/13

2019/1/13

及: 令: 2019/1/13

则: 称为Jordan(约当)规范形 2019/1/13

3、控制系统传递函数同时具有单极点和重极点, 令 为单极点, 为 重极点, , 为 重极点, 且 令 为单极点, 为 重极点, , 为 重极点, 且 状态方程: 2019/1/13

2019/1/13

输出方程: 2019/1/13

五、根据物理机理建立状态空间表达式 方法:根据系统含有储能元件的个数确定最小变量组,根据系统物理机理列写微分方程,最后写出矩阵形式。 【例13】R-C-L 网络如图所示。e(t)-输入变量, -输出变量。试求其状态空间描述。 解:1)确定状态变量 选 和 构成最小变量组,组成状态向量 x=[ ] R1 L uR2 R2 c ic il 2019/1/13

2)列写网络方程: 消去不是所确定的状态变量,即将 代入 由(3)式得 2019/1/13

由(4)式得 (5)式代入(6)式 : 3)状态空间描述 状态方程: 2019/1/13

令: 令状态向量: 输出方程: 输入向量: 输出向量: 2019/1/13

因此状态空间描述的数学模型可表示为状态方程和输出方程. 即为 2019/1/13

1.3 状态向量的线性变换 一、系统状态空间表达式底非唯一性 设给定系统为: 我们总可以找到任意一个非奇异矩阵T,将原状态向量X作线性变换,得到另一状态向量z,设变换关系为: 代入状态方程和输出方程,得到新的状态空间表达式: 由于T为任意非奇异矩阵,所以系统的状态空间表达式是不唯一的。 2019/1/13

【例14】某系统状态空间表达式为 1)若取变换矩阵 则变换后的状态向量为: 新的状态向量 是 原状态向量 的线性组合 2019/1/13

变换后 即变换后的状态空间表达式为 2019/1/13

2)若取变换矩阵 则变换后的状态向量为: 变换后的状态空间表达式为: 2019/1/13

二、系统特征值的不变性及系统的不变量 1、特征值定义: 设线性定常系统状态方程为: 式中.A为 常阵 , B为 常阵。 的根。 2、特征值性质: 1)一个n维系统的 方阵A,有且仅有 n 个特征值。 2)物理上存在的系统,方阵A为实常阵,其n个特征值或为实数,或为共轭复数对。 2019/1/13

3)对系统作线性变换,其特征值不变。 证明:作 线性非奇异变换,则有 若要证其特征值不变,则必证 又 2019/1/13

4)设 为A的一个特征值,若存在某个n维非零向量,使 5)设 为系数矩阵A的特征值, 是A的分别属于特征值的特征向量。当 两两相异时, 线性无关,因此由这些特征向量组成的矩阵P必是非奇异的。 ,则称 为A的属于 的特征向量. 2019/1/13

6)若系统矩阵A具有如下形式: 则其特征多项式为 特征方程 的根就是系统的极点,即系统的特征值。 2019/1/13

【例15】求 的特征向量。 解:先求特征值,由 1)对应于 的特征向量 设 2019/1/13

按照特征向量的定义,有 则 乘开后得到: 解之得: 令 2019/1/13

三、将状态方程化为对角线规范型 用同样得方法可以分别算出对应于 的特征向量 对应于 的特征向量 1、系数矩阵A具有任意形式 用同样得方法可以分别算出对应于 的特征向量 对应于 的特征向量 三、将状态方程化为对角线规范型 1、系数矩阵A具有任意形式 定理:对于线性定常系统,如果其特征值 是两两相异的,则必存在非奇异矩阵P,通过变换 ,状态方程被化为对角线规范形式,即: 式中: 而变换阵P为 为A的n个特征向量 2019/1/13

证明:由特征值性质 5)知: 又由性质4)知: 上式两端左乘 得: 2019/1/13

由性质3)知,线性定常系统 经 变换后为 其中: 证毕! 【例16】线性定常系统 ,其中 将状态方程化为规范形式. 解:1)求其特征值: 由性质3)知,线性定常系统 经 变换后为 其中: 证毕! 【例16】线性定常系统 ,其中 将状态方程化为规范形式. 解:1)求其特征值: 2019/1/13

2)确定非奇异矩阵P 对 取: 对 同理得: 取: 2019/1/13

3)求 对角线规范形式为: 2019/1/13

定理:对线性定常系统,如果其特征值 是两两相异的,且系数矩阵A具有如上形式,则将系统状态方程化为对角线规范型的非奇异矩阵P,为以下形式: 范德蒙德(Vandermonde)矩阵 2019/1/13

即: 式中: 【例17】线性定常系统 ,其中 将状态方程化为规范形式. 解:1)确定系统特征值. 2019/1/13

2)组成变换阵 3)求 2019/1/13

四、将状态方程化为Jordan规范型: 系统状态方程对角线规范形式为: 1、A阵具有任意形式 设A的特种根有q个 的重根,其余(n-q)个为互异根,则通过变换,可以将A阵化为Jordan标准型: 系统状态方程对角线规范形式为: 2019/1/13

其中, 是对应于(n-q)个单根的特征向量; 是对应于q个 重根的特征向量,由下式计算: 变换阵组成如下: 其中, 是对应于(n-q)个单根的特征向量; 是对应于q个 重根的特征向量,由下式计算: q 维 n-q 维 2019/1/13

这里 是 对应的特征向量,其余 称为广义特征向量。 一般地,设A的特种根为: ,则变换后系统矩阵为: 这里 是 对应的特征向量,其余 称为广义特征向量。 一般地,设A的特种根为: ,则变换后系统矩阵为: 其中 2019/1/13

即: 2019/1/13

若A的特征根既有重根又有单根,那么重根对应约旦块 ,单根对应对角块 【例18】 2)对应于单根 的特征向量: 2019/1/13

3)对应于重根 的特征向量 4)组成变换阵 2019/1/13

且其特征值 是m重根, 是两两相异的,则将系统状态方程化为Jordan规范形的非奇异矩阵T的形式为 5)求出变换后的矩阵 2、A阵为标准形式时 且其特征值 是m重根, 是两两相异的,则将系统状态方程化为Jordan规范形的非奇异矩阵T的形式为 2019/1/13

2019/1/13

【例19】线性定常系统 ,其中 将状态方程化为约当规范形. 解:1)确定系统特征值. 2019/1/13

2)确定T阵 3)求系数矩阵 与 2019/1/13

约当规范形为: 2019/1/13

五、A阵有共轭复根的情况 1、有一堆共轭复根时,如 则 变换后 2019/1/13

2、若有2对共轭复根, 为互异根。 则 其中: 2019/1/13

1.4 从状态空间表达式求传递函数阵 一、传递函数(阵) 从传递函数求状态空间表达式,称为系统的实现问题。本节介绍从状态空间表达式求传递函数(阵)的问题。 一、传递函数(阵) 1、SISO系统 对上式进行零初始条件下的拉氏变换: 由(1)式得: 把(3)式代入(2)式得: 2019/1/13

矩阵的元素 表示第j个输入对第i个输出的传递关系。 当 时,不同标号的输入与输出有相互关联,称为耦合,这正是MIMO系统的特点。 则 矩阵的元素 表示第j个输入对第i个输出的传递关系。 当 时,不同标号的输入与输出有相互关联,称为耦合,这正是MIMO系统的特点。 2019/1/13

2019/1/13

【例20】已知系统如下,求传递函数阵。 解: 2019/1/13

同一系统,尽管系统的状态空间表达式是非唯一的,但是它的传递函数是唯一的。 对系统: 作变换: 3、系统传递函数的不变性 同一系统,尽管系统的状态空间表达式是非唯一的,但是它的传递函数是唯一的。 对系统: 作变换: 变换后传递函数: 利用公式: 2019/1/13

二、子系统在各种联结时的传递函数阵 1、并联联结 两个子系统: 并联联结指:两系统输入相同,输出为各子系统之和。其结构图如下: 2019/1/13

组合系统的状态空间表达式: 而系统的传递函数为: 或由结构图: 2019/1/13

前一子系统的输出作为后一子系统的输入。其结构图如下: 2、串联联结 前一子系统的输出作为后一子系统的输入。其结构图如下: 串联后传递函数: 2019/1/13

串联组合后系统的状态空间表达式: 2019/1/13

3、反馈联结 反馈联结结构图如下图所示: 组合系统状态空间表达式: 2019/1/13

写成矩阵形式: 组合系统传递函数: (1) 2019/1/13

(2) 2019/1/13

本章小结 1.动力学系统数学描述的基本形式 外部描述 内部描述 2. 状态变量、状态向量、状态空间的含义。 3.状态空间描述的一般形式 线性定常系统: 4.系统状态空间描述的特点。 2019/1/13

c 控制系统传递函数同时具有单极点和重极点 5. 状态空间描述建立的方法 1)根据模拟结构图列写状态空间表达式 2)根据方框图列写状态空间表达式 3)系统的一般时域描述化为状态空间描述 a 方程中不包含输入函数的导数项 b 方程中包含输入函数的导数项 4)系统的频域描述化为状态空间描述 a 控制系统传递函数的极点为两两相异 b 控制系统传递函数的极点为重根 c 控制系统传递函数同时具有单极点和重极点 5) 据物理机理列写系统的状态空间描述 2019/1/13

将状态方程化为规范形式 1) 系统的特征值及其不变性 2) 变换方法 将状态方程化为对角线规范型 a 系数矩阵A具有任意形式 1) 系统的特征值及其不变性 2) 变换方法 将状态方程化为对角线规范型 a 系数矩阵A具有任意形式 b 系数矩阵A具有特定形式 将状态方程化为Jordan规范型 a 系数矩阵A具有任意形式 b 系数矩阵A具有特定形式 7. 根据状态空间描述求传递函数阵 本章作业:9-1, 9-5, 9-8, 9-11, 9-24, 9-25, 9-27 2019/1/13