数学实验 一元微积分 基础实验1 函数与极限 专题实验1 极限的应用 基础实验2 微分及其应用 专题实验2 选址问题

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第一节 不定积分的概念及其 计算法概述 一、原函数与不定积分的概念 二、基本积分表 三、不定积分的性质及简单计算 四、小结.
第五节 函数的微分 一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本初等函数的微分公式与微分运算 法则 四、微分形式不变性 五、微分在近似计算中的应用 六、小结.
第二章 导数与微分 习题课 主要内容 典型例题 测验题. 求 导 法 则求 导 法 则 求 导 法 则求 导 法 则 基本公式 导 数 导 数 微 分微 分 微 分微 分 高阶导数 高阶微分 一、主要内容.
目录 上页 下页 返回 结束 习题课 一、导数和微分的概念及应用 二、导数和微分的求法 导数与微分 第二章.
第四节 复合函数求导 法则及其应用 一、复合函数求导法则 二、初等函数的求导问题 三、一阶微分的形式不变性 四、隐函数的导数 五、对数求导法 六、参数形式的函数的求导公式.
2.8 函数的微分 1 微分的定义 2 微分的几何意义 3 微分公式与微分运算法则 4 微分在近似计算中的应用.
第八章 第四节 机动 目录 上页 下页 返回 结束 一个方程所确定的隐函数 及其导数 隐函数的微分法.
第七节 函数的微分 一 、微分 概念 二、微分的几何意义 三、 基本初等函数的微分公 式与 微分运算法则 四 、小结.
高等数学一 主讲 杨俊 演示文稿制作 杨俊. 高等数学一 第 3 章 一元函数微分学的应用 第 4 章 一元函数 积分学及应用 第 1 章 函数、极限与连续 第 2 章 导数与微分.
第 4 章 不定积分 4.1 不定积分的概念与基本积分公式 4.2 换元积分法 4.3 分部积分法.
一、会求多元复合函数一阶偏导数 多元复合函数的求导公式 学习要求: 二、了解全微分形式的不变性.
2.6 隐函数微分法 第二章 第二章 二、高阶导数 一、隐式定义的函数 三、可微函数的有理幂. 一、隐函数的导数 若由方程 可确定 y 是 x 的函数, 由 表示的函数, 称为显函数. 例如, 可确定显函数 可确定 y 是 x 的函数, 但此隐函数不能显化. 函数为隐函数. 则称此 隐函数求导方法.
5.4 微 分 一、微分概念 二、微分的运算法则与公式 三、微分在近似计算上的应用. 引例 一块正方形金属片受热后其边长 x 由 x 0 变到 x 0  x  考查此薄片的面积 A 的改变情况  因为 A  x 2  所以金属片面 积的改变量为  A  (x 0 
2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
第二章 导数与微分 一. 内 容 要 点 二. 重 点 难 点 三. 主 要 内 容 四. 例 题与习题.
§1. 导数的概念 1. 什么是导数(值)?如何表示? 2. 导数的几何意义? 3. 函数可导与连续的关系?(了解) §2. 导数的基本运算法则 反函数的求导法则? §3. 导数的基本公式.
第二章 导数与微分. 二、 微分的几何意义 三、微分在近似计算中的应用 一、 微分的定义 2.3 微 分.
全微分 教学目的:全微分的有关概念和意义 教学重点:全微分的计算和应用 教学难点:全微分应用于近似计算.
2.3 函数的微分. 四川财经职业学院 课前复习 高阶导数的定义和计算方法。 作业解析:
第三节 微分 3.1 、微分的概念 3.2 、微分的计算 3.3 、微分的应用. 一、问题的提出 实例 : 正方形金属薄片受热后面积的改变量.
8.1 不定积分的概念和基本积分公式  原函数和不定积分  基本积分公式表  不定积分的线性运算法则 第八章 不定积分.
高等数学 重庆交通学院 (下册总复习) 冯春 第八章 多元函数微分学 第九章 重 积 分 第十 章 曲线与曲面积分 第十一章 无穷级数 第七章 空间解析几何 第十二章 微分方程 目 录.
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数 学 建 模.
例题 教学目的: 微积分基本公式 教学重点: 牛顿----莱布尼兹公式 教学难点: 变上限积分的性质与应用.
第二节 微积分基本定理 一、积分上限函数及其导数 二、积分上限函数求导法则 三、微积分基本公式.
高等数学电子教案 第五章 定积分 第三节 微积分基本定理.
第五节 微积分基本公式 、变速直线运动中位置函数与速度 函数的联系 二、积分上限函数及其导数 三、牛顿—莱布尼茨公式.
一、原函数与不定积分 二、不定积分的几何意义 三、基本积分公式及积分法则 四、牛顿—莱布尼兹公式 五、小结
第二节 微积分基本公式 1、问题的提出 2、积分上限函数及其导数 3、牛顿—莱布尼茨公式 4、小结.
第四章 定积分及其应用 4.3 定积分的概念与性质 微积分基本公式 定积分的换元积分法与分部积分法 4.5 广义积分
数 学 分 析 第九章 定积分 第二节 微积分学基本公式 主讲:师建国.
定积分性质和微积分学基本定理 一、 定积分性质 二、 变上限积分函数 三、 定积分基本公式.
第四章 函数的积分学 第六节 微积分的基本公式 一、变上限定积分 二、微积分的基本公式.
微积分基本定理 2017/9/9.
复习 定积分的实质: 特殊和式的极限 2. 定积分的思想和方法 分割,近似, 求和,取极限 3. 定积分的性质
第四章 一元函数的积分 §4.1 不定积分的概念与性质 §4.2 换元积分法 §4.3 分部积分法 §4.4 有理函数的积分
第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
定积分习题课.
定积分的概念与性质 变上限积分的概念与定理 牛顿-莱布尼茨公式 讨论或证明变上限积分的特性
第三节 函数的求导法则 一 函数的四则运算的微分法则 二 反函数的微分法则 三 复合函数的微分法则及微分 形式不变性 四 微分法小结.
第三节 格林公式及其应用(2) 一、曲线积分与路径无关的定义 二、曲线积分与路径无关的条件 三、二元函数的全微分的求积 四、小结.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
多元函数微分学学习辅导 一、内容提要 二、典型例题 首页 上页 返回 下页 结束.
第二章 导数与微分 第二节 函数的微分法 一、导数的四则运算 二、复合函数的微分法.
全 微 分 欧阳顺湘 北京师范大学珠海分校
第三章 导数与微分 习 题 课 主要内容 典型例题.
2-7、函数的微分 教学要求 教学要点.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
第5章 §5.3 定积分的积分法 换元积分法 不定积分 分部积分法 换元积分法 定积分 分部积分法.
全国高校数学微课程教学设计竞赛 知识点名称: 导数的定义.
导数的基本运算.
计算机数学基础 主讲老师: 邓辉文.
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
高等数学 西华大学应用数学系朱雯.
第二十二章 曲面积分 §1 第一型曲面积分 §2 第二型曲面积分 §3 高斯公式与斯托克斯公式.
第三单元 第2课 实验 一元函数的积分 实验目的:掌握matlab求解有关不定积分和定积分的问题,深入理解定积分的概念和几何意义。
正切函数的图象和性质 周期函数定义: 一般地,对于函数 (x),如果存在一个非零常数T,使得当x取定义域内的每一个值时,都有
第一节 不定积分的概念与性质 一、原函数与不定积分的概念 二、不定积分的几何意义 三、基本积分表 四、不定积分的性质 五、小结 思考题.
第三章 函数的微分学 第二节 导数的四则运算法则 一、导数的四则运算 二、偏导数的求法.
学习任务三 偏导数 结合一元函数的导数学习二元函数的偏导数是非常有用的. 要求了解二元函数的偏导数的定义, 掌握二元函数偏导数的计算.
高中数学选修 导数的计算.
2019/5/20 第三节 高阶导数 1.
第二节 函数的极限 一、函数极限的定义 二、函数极限的性质 三、小结 思考题.
正弦、余弦函数的性质 华容一中 伍立华 2017年2月24日.
第三部分 积分(不定积分 + 定积分) 在课程简介中已经谈到, 高等数学就是微积分(微分 + 积分). 第二部分已经学习了函数的导数和微分, 这一部分内容是“积分”. 由此可见,这一部分内容在本课程中的重要地位. 积分就是讨论导数的逆问题: 给定了函数f(x),哪些函数的导数就是f(x)? “积分”包括了不定积分和定积分,它们也是每个学习高等数学的人必须掌握的内容.
第四章 函数的 积分学 第七节 定积分的换元积分法     与分部积分法 一、定积分的换元积分法 二、定积分的分部积分法.
实验三 函数极限、导数与积分的计算 实验目的:学习并掌握Mathematica中函数极限、导数、积分的计算方法,辅助相关课程的学习。 预备知识: 一、高等数学中极限、导数、微分、积分基本概念及相关知识 二、Mathematica中计算极限、导数、积分的相关命令.
第一节 不定积分的概念与性质 原函数与不定积分的概念 基本积分表 不定积分的性质 小结、作业 1/22.
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数学实验 一元微积分 基础实验1 函数与极限 专题实验1 极限的应用 基础实验2 微分及其应用 专题实验2 选址问题 基础实验1 函数与极限 专题实验1 极限的应用 基础实验2 微分及其应用 专题实验2 选址问题 基础实验3 积分及其应用 专题实验3 销售决策问题

数学实验 一元微积分基础实验1 ——函数与极限

一、实验内容 二、实验目的 函数图形的显示,极限的运算,最值的计算. 1.熟悉Mathematica软件的基本操作. 2.掌握函数与极限的有关操作命令. 3.学会利用Mathematica软件对函数进行分析研究.

三、常用命令 1.Plot[f[x]],{x,min,max},选项] 2.Plot[{f1,f2,…},{x,min,max},选项] 功能:在同一坐标系下画出函数f1,f2,…的图形. 3.ParametricPlot[{fx,fy},{t,min,max}] 功能:画出参数方程x=x(t),y=y(t)的图形. 4.Show[%n,%m] 功能:将第n及第m个函数图形重叠在一起. 5.Limit[f[x],x->x0,Direction->±1] 功能:求函数f[x]在x0处的左、右极限. 7.FindMinimum[f[x],{x,x0}] 功能:从点x0开始求函数f[x]的局部极小值.

四、例子 1.利用图形显示命令分析下列函数的性质: (1)f(x)=(x2-x)sinx,x∈[0,16] (3)f1(x)=sinx f2(x)=sin2x,x∈[0,2π] (4)

五、实验简单操作过程 1.(1) Plot[(x^2-x)Sin[x],{x,0,16}] (2) Plot[Sin[x^2]/x^2,{x,-5,5}] (3) Plot[{Sin[x],Sin[2x]},{x,0,2Pi}] (4)ParametricPlot[{Sin[t],Sin[2t]},{t,0,2Pi}]

四、例子 2.计算下列极限: (1) (2) (3) (4) (5) (6) (8) (7) (9) (10) (11)

五、实验简单操作过程 (3) In[7]: = Limit[((-1)^2)^n,n→Infinity] 2.(1) In[5]: =Limit[n*Sin[1/n],n→Infinity] Out[5]: =1 (2) In[6]:=Limit[n^2/(n+1)*Sin[(n+1)/n^2],n→Infinity] Out[6]: =1 (3) In[7]: = Limit[((-1)^2)^n,n→Infinity] Out[7]: =1 注:这里若输入 Limit [ (-1)^(2n), n-> Infinity ] 从结果可以看出Mathematica 什么都没做. 这是因为 Mathematica 并不能从式子中知道其中的 n 代表整数, 所以在输入时需处理一下. 事实上,在许多情况下,我们都需要对表达式作变形处理,才能求出结果.

五、实验简单操作过程 2. (4) In[8]: = Limit[((n+1)/n)^(n+1)n/(n+2),n→Infinity] Out[8]: = e (5) In[9]: = Limit[Sin[x]/x,x→0] Out[9]: =1 (6) In[10]: = Limit[Sin[x]/x,x→0,Direction→-1] Out[10]: =1 (7) In[11]: = Limit[Sin[x]/x,x→0,Direction→+1] Out[11]: =1

五、实验简单操作过程 (9) In[13]: =Limit[(x^2-1)/(6x^2-12x+1),x→Infinity] 2. (8) In[12]: = Limit[(Tan[x]-Sin[x])/x^3,x→0] Out[12]: = 1/2 (9) In[13]: =Limit[(x^2-1)/(6x^2-12x+1),x→Infinity] Out[13]: = 1/6 (10) In[14]: =Limit[Sin[1/x],x→0] Out[14]: = Interval[{-1,1}] (11) In[15]: = Limit[1/x,x→0,Direction→-1] Out[15]: =∞

四、例子 3.求函数f(x) =xsin4x在x=2.3附近的极小值,并根据图形对照 . 解答: In[16]: = FindMinimum[x*Sin[4x],{x,2,3}] Out[16]: = {-2.76018,{x→2.77138}}

数学实验 一元微积分专题实验1 ——极限的应用

一、实验内容 某储户将10万元的人民币以活期的形式存入银行,年利率为5%。如果银行允许储户在一年内可任意次结算,在不计利息税的情况下,若储户等间隔的地结算n次,每次结算后将本息全部存入银行,问一年后该储户的本息和是多少?随着结算次数的无限增加,一年后该储户是否会成为百万富翁?

二、实验目的 1.利用一元函数极限的定义与计算解决 实际问题. 2.熟练掌握Mathematic计算极限的方法.

三、预备知识 1.一元函数极限的定义与常用的计算方法. 2.Limit[f[n],n->Infinity] 3.Limit[f[x],x->x0] 功能:计算函数在x无限趋近x0时的极限值. 4.Limit[f[x],x->x0,Direction->+1] 功能:计算函数在x0点的右极限值. 注:Direcyion->-1时,即为函数在x0处的左极限值.

四、实验的简单操作程序 若该储户每季度结算一次,则每季度利率为: 故第一季度后储户本息共计: ; 第二季度后储户本息共计: …… 依此,一年后该储户本息共计: . 若该储户每月结算一次,月利率为: 按上面的方法知一年后储户本息共计: 该储户每5天结算一次,则一年后本息共计: 若该储户等间隔结算n次,则一年后本息共计: 随着结算次数的无限增加,即在上式中n->∞,故一年后本息共计:

四、实验的简单操作程序 实验步骤 In[1]: = Clear[n] a[n_]:=100000(1+0.05/n)^n; Limit[a[n],n → Infinity] Out[3]: = 105127. 注: 这就是经济学中常见的连续计息问题。

五、练习内容 本世纪初,瘟疫还常在某些地区流行.现假设有这样一种传染病,任何人得病后,在传染期内不会死亡,且最初设有A人患病,每个人年平均传染率为k ,治愈率为i,若一年内等时间间隔检测n次,则一年后患病人数为多少?若检测次数无限增加,一年后传染病人数会无限增加吗?

数学实验 一元微积分基础实验2 ——微分及其应用

一、实验内容 二、实验目的 导数的运算法则,复合函数求导法及参数方程求导法等. 1.进一步理解导数及其几何应用. 2.学习Mathematica的求导命令与求导法.

三、常用命令 1.D[f,x] 功能:对函数f求关于变量x的导数. 2.D[f,{x,n}] 功能:对函数f求关于变量x的n阶导数. 3.Dt[f] 功能:求函数f的全微分. 4.Dt[f,x] 功能:求函数f对于变量x的全微分. 5.Simplify[D[D[y[t],t]/D[x[t],t],t]/D[x[t],t]] 功能:求参数方程确定的函数的二阶导数. 6.D[f,{x,n},{y,m}…] 功能:求函数f对x的n阶对y的m阶的混合偏导.

四、例子 1.求下列函数的导数 (1) (2) (3) (4) (5) (6) 2.求下列函数的二阶导数 (1) (2)

五、实验简单操作过程 1.(1) In[1]: = D[1/Sqrt[a^2-x^2],x] Out[1]: = (2) In[2]: = D[x^2/Sqrt[x^2+a^2],x] Out[2]: = (3) In[3]: = D[E^(Sin[x])^3,x] Out[3]: = (4) In[4]: = D[(Sin[x/2])^2Cot[x/2],x] Out[4]: =

五、实验简单操作过程 (6) In[6]: = D[x^2*Sin[1/x],x] 1.(5) In[5]: = D[(Log[x^2])^3,x] Out[5]: = (6) In[6]: = D[x^2*Sin[1/x],x] Out[6]: = 2.(1) In[7]: = D[5x^4-3x+1,{x,2}] Out[7]: = (2) In[8]: = D[1/(x^2-1),{x,2}] Out[8]: =

四、例子 2.求下列函数的二阶导数 (3) (4) (5) (6) 3.求下列方程所确定的隐函数y=y(x)的导数 (1) (2) (3)

五、实验简单操作过程 (4) In[10]: = D[Sin[x]Sin[2x]Sin[3x],x] 2.(3) In[9]: = D[x*Cos[x],{x,2}] Out[9]: = -x Cos[x]-2 Sin[x] (4) In[10]: = D[Sin[x]Sin[2x]Sin[3x],x] Out[10]: = 3 Cos[3 x] Sin[x] Sin[2 x]+2 Cos[2 x] Sin[x] Sin[3 x]+Cos[x] Sin[2 x] Sin[3 x] (5) In[11]: = Simplify[D[D[4t,t]/D[t^2,t],t]/D[t^2,t]] Out[11]: = (6) In[12]:=Simplify[D[D[a(Sin[t])^3,t]/D[a(Cos[t])^3,t],t] /D[a(Cos[t])^3,t]] Out[12]: =

五、实验简单操作过程 (1) In[14]: = ImplyD[x^2+(y[x])^2-R^2,x,y] 3. In[13]:= ImplyD[f_,x_,y_]:=Solve[D[f,x]==0,D[y[x],x]]; (1) In[14]: = ImplyD[x^2+(y[x])^2-R^2,x,y] Out[14]: = (2) In[15]: = ImplyD[x^2+x*y[x]+(y[x])^2-a^2,x,y] Out[15]: = (3) In[16]: = ImplyD[x*Cos[y[x]]-Sin[x+y[x]],x,y] Out[16]: = (4) In[17]: = ImplyD[y[x]-x-Log[y[x]],x,y] Out[17]: =

四、例子 3.求下列方程所确定的隐函数y=y(x)的导数 (5) (6) 4.求下列函数的全微分 (1) (2) (3)

五、实验简单操作过程 (6) In[20]: = ParametricD[a(1-Cos[t]),a(t-Sin[t]),t] 3.(5) In[18]: = ParametricD[y_,x_,t_]:=-D[y,t]/D[x,t]; In[19]: = ParametricD[6t^2/(1+t^2),6t/(1+t^3),t] Out[19]: = (6) In[20]: = ParametricD[a(1-Cos[t]),a(t-Sin[t]),t] Out[20]: = 4.(1) In[21]: = Dt[Log[Sin[x]]+x*Sin[2^x]] Out[21]: =

五、实验简单操作过程 4.(2) In[22]: = Dt[(Sin[x])^2+(Sin[y])^2+(Sin[z])^2] Out[22]: = 2Cos[x]Dt[x]Sin[x]+ 2Cos[y]Dt[y]Sin[y]+2Cos[z]Dt[z] Sin[z] (3) In[23]: = Dt[x*Sin[x+y]+Cos[x^2]/y] Out[23]: =

数学实验 一元微积分专题实验2 ——选址问题

一、实验内容 工厂A到铁路的垂直距离为3公里,垂足B到火车站C为5公里,汽车运费20元/吨公里,铁路运费15元/吨公里,为使运费最省,在M点建一转运站,且M在铁路BC间,问M应建在何处?

二、实验目的 三、预备知识 1.掌握求一元函数极值的驻点法解决实际问题. 2.掌握Mathematica中求极小值命令FindMinimum. 三、预备知识 1.一元函数极值与最值的求法. 2.FindMinimum[f,{x,x0}] 功能:选取初始点x0附近求f(x)的极小值. 3.FindMinimum[f,{x,x0,x1}] 功能:在选取的两个不同的初始点x0与x1附近求f(x)的极小值. 4.FindRoot[f[x_]]:==0,x] 功能:求方程f(x) =0的根.

四、实验的简单操作程序 此问题实际上是一个计算极小值的问题,由题已知条件,可设M到B的距离为x,则总费用L只与x有关,即可写出L(x)及其定义域.用Mathematica中清除命令Clear[x]清除x的值,再定义函数L(x),并求导.求函数L(x)的驻点及L(x)在驻点的函数值. 观测图形,选取初始点,用命令FindMinimum直接求函数L(x)的极小值,并与上面结果相比较.

四、实验的简单操作程序 In[1]: = Clear[x]; 实验步骤 Out[3]: = …Graphics… L[x_]:=20Sqrt[9+x^2]+15(5-x); tt=D[L[x],x]; Plot[L[x],{x,0,5}] Out[3]: = …Graphics… 从图中可看出稳定点的唯一性,亦可画出导函数的图形来说明这一点.

四、实验的简单操作程序 实验步骤 In[5]: = Plot[tt,{x,0,5}] Out[5]: = …Graphics…

四、实验的简单操作程序 实验步骤 In[6]: = r=FindRoot[tt == 0,{x,3}] (注:求驻点) 原则上,把 FindRoot 应用于求导函数的根 ( 即函数的驻点 ) , 但FindMinimum 命令更为有效,此命令采用的是数值方法,它不仅将极小值点与极小值同时给出,而且在函数不可导时仍可求解,在实际操作时很实用. In[6]: = r=FindRoot[tt == 0,{x,3}] (注:求驻点) L[x]/r[[3]] (注:求L[x]在驻点的函数值) FindMinimum[L[x],{x,3}] Out[6]: = {x→3.40168} Out[7]: = 114.686 Out[8]: = {114.686,{x→3.40168}}

五、练习内容 一幢楼房的后面是一个很大的花园,在花园中紧靠着楼房有一个温室,温室伸入花园宽2m,高3m,温室正上方是楼房的窗台.清洁工打扫窗台周围,他得用梯子越过温室,一头放在花园中,一头靠在楼房的墙上.因为温室是不能承受梯子压力的,所以梯子太短不行,现有一架7m长的梯子,问:它能达到要求吗?

数学实验 一元微积分基础实验3 ——积分及其应用

一、实验内容 二、实验目的 一元函数的不定积分与定积分 1.加深理解积分理论中分割、近似、求和、取极限的思想方法. 2.学习求积分的命令Integrate与NIntegrate. 3.熟悉Mathematica软件在积分运算的重要作用.

三、常用命令 1.Sum[通项,{n,初始值,终止值}] 功能:对通项求得和的精确值. 2.NSum[通项,{n,初始值,终止值}] 功能:对通项求得和的近似值. 3.Integrate[被积函数,自变量] 功能:计算被积函数的一个原函数. 4.Integrate[被积函数,{自变量,下限,上限}] 功能:计算被积函数在区间[下限,上限]上的定积分值. 5.NIntegrate[被积函数,{自变量,下限,上限}] 或Integrate[被积函数,{自变量,下限,上限}]∥N 功能:计算被积函数在积分区间上的定积分值的近似值.

四、例子 1.求 和的近似值与精确值. 2.求下列函数的一个原函数: (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1.求 和的近似值与精确值. 2.求下列函数的一个原函数: (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)

五、实验简单操作过程 In[2]: = NSum[1/n,{n,1,100}] 1.(1) In[1]: = Sum[1/n,{n,1,100}] Out[1]: = In[2]: = NSum[1/n,{n,1,100}] Out[2]: = 5.18738 2.(1) In[3]: = Integrate[x*Sqrt[x],x] Out[3]: = (2) In[4]: = Integrate[1/(x^2*Sqrt[x]),x] Out[4]: =

五、实验简单操作过程 2.(3) In[5]: = Integrate[Sec[x](Sec[x]-Tan[x]),x] Out[5]: = -Sec[x]+Tan[x] (4) In[6]: = Integrate[1/(1+Cos[2x]),x] Out[6]: = (5) In[7]: = Integrate[1/Sin[x],x] Out[7]: = (6) In[8]: = Integrate[Cos[x]Sin[x]/(1+Cos[x])^2,x] Out[8]: =

五、实验简单操作过程 2.(7) In[9]: = Integrate[Log[x+1]/Sqrt[x+1],x] Out[9]: = (8) In[10]: = Integrate[x^2*ArcTan[x],x] Out[10]: = (9) In[11]: = Integrate[1/(a^2(Cos[x])^2+b^2(Sin[x])^2),x] Out[11]: = (10) In[12]: = Integrate[(2x+3)/(x^2+3x-10),x] Out[12]: =

四、例子 3.计算下列定积分: (1) (2) (3) (4) (5) (6) 4.计算下列积分并求其结果对x的导数: (2) (1)

五、实验简单操作过程 3.(1) In[13]: = Integrate[Sqrt[1-x^2],{x,0,1}] Out[13]: = (2) In[14]: = Integrate[Sqrt[x]*(1+Sqrt[x]),{x,4,9}] Out[14]: = (3) In[15]: = Integrate[1/(x+x^3),{x,1,2}] Out[15]: = (4) In[16]: = Integrate[(1+Log[x])/x,{x,1,E}] Out[16]: =

五、实验简单操作过程 3.(5) In[17]: = Integrate[1-x,{x,0,1}]+Integrate[x-1,{x,1,2}] Out[17]: = 1 (6) In[18]: = Integrate[(1-x)(4-x),{x,0,1}]+Integrate[(x-1)(4-x),{x,1,2}] Out[18]: = 3 4.(1) In[19]: = D[1/Sqrt[a^2-x^2],x] Out[19]: = (2) In[20]: = D[Integrate[Exp[t^2],{t,1,Sqrt[Log[x]]}],x] Out[20]: =

五、实验简单操作过程 4.(3) In[21]: = D[Integrate[ArcTan[x]/(1+x^2),{x,0,x}],x] Out[21]: = (4) In[22]: = D[Integrate[Exp[-t^2],{t,x,x^2}],x] Out[22]: =

四、例子 5.判定广义积分 , 与 的敛散性,收敛时计算出积分值. 6.求由 所确定的隐函 数y对x的导数. 7.求积分 的近似值.

5. In[23]: = Integrate[1/x^p,{x,1,Infinity}] 五、实验简单操作过程 5. In[23]: = Integrate[1/x^p,{x,1,Infinity}] Out[23]: = In[24]: = Integrate[x*Log[x],{x,0,1}] Out[24]: = In[25]: = Integrate[1/(1-x)^2,{x,0,2}] Out[25]: = ∞ 这说明积分不收敛.

五、实验操作过程简单 6. In[26]: = ImplyD[f_,x_,y_]:= Solve[D[f,x]==0,D[y[x],x]]; In[26]: = ImplyD[Integrate[E^t,{t,0,y[x]}]+Integrate[Cos[t],{t,0,x}],x,y] Out[27]: = 7. In[28]: = N[Integrate[Sin[x]/x,{x,0,1}]] Out[28]: = 0.946083

数学实验 一元微积分专题实验3 ——销售决策问题

一、实验内容 某商店每年销售某种商品a件,每次购进的手续费b元,而每件的库存费为c元。在该商品均匀销售情况下,商店应分几批购进商品才能使所花手续费及库存费之和为最小?

二、实验目的 1.掌握一元函数的求导方法. 2.熟练掌握一元函数极值的方法,如:驻点法;图形驻点结合法;用FindMinimum命令直接求.

三、预备知识 1.一元函数微分学知识. 2.D[f[x],x] 功能:对函数f[x]关于x求导数. 3.D[f[x],{x,n}]

四、实验的简单操作程序 在均匀销售情况下,商品库存量仅需年销售量的一半,即 件,设总费用为y,共分x批购进,手续费为bx,每批购进的件数为 ,库存费 ,则

四、实验的简单操作程序 令 ,得 ,也即 (负值舍去) 又 所以 为极小值.

四、实验的简单操作程序 实验步骤 In[1]: = Clear[x,a,b,c]; f[x_]:=b*x+a*c/(2x); f1=D[f[x],x] Solve[f1==0,x] Out[3]: = Out[4]: = (注: 负值舍去) In[5]: = D[f[x],{x,2}] Out[5]: =

四、实验的简单操作程序 实验步骤 In[6]: = %/.{x→Sqrt[a*c]/Sqrt[2b]} Out[6]: = ( 注: 由函数在一点取得极值的第二种充分条件知是 f (x) 的极小点. )

五、练习内容 假定某林场种树x棵,根据经验每棵树的生产函数Q=tα,这里Q为t年后木料的板尺数,α为参数,因树种不同而异,且0<α<1;假定树的成本为F+WQ+rp dt,这里F为种树的成本,W为维护成长中的树每板尺所需费用,r为利息率,p为每板尺木料的价格,rp dt为到砍树时为止的因积压资金引起的机会成本,试问:什么时候砍树利润最大?