数字图像处理 第三章 灰度直方图.

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第五节 函数的微分 一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本初等函数的微分公式与微分运算 法则 四、微分形式不变性 五、微分在近似计算中的应用 六、小结.
第二章 导数与微分 习题课 主要内容 典型例题 测验题. 求 导 法 则求 导 法 则 求 导 法 则求 导 法 则 基本公式 导 数 导 数 微 分微 分 微 分微 分 高阶导数 高阶微分 一、主要内容.
目录 上页 下页 返回 结束 习题课 一、导数和微分的概念及应用 二、导数和微分的求法 导数与微分 第二章.
2.8 函数的微分 1 微分的定义 2 微分的几何意义 3 微分公式与微分运算法则 4 微分在近似计算中的应用.
第八章 第四节 机动 目录 上页 下页 返回 结束 一个方程所确定的隐函数 及其导数 隐函数的微分法.
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2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
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利用定积分求平面图形的面积.
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1.5 场函数的高阶微分运算 1、场函数的三种基本微分运算 标量场的梯度f ,矢量场的散度F 和F 旋度简称 “三度” 运算。
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Chapter 7 Algebraic Operations
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一 测定气体分子速率分布的实验 实验装置 金属蒸汽 显示屏 狭缝 接抽气泵.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
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学习任务三 偏导数 结合一元函数的导数学习二元函数的偏导数是非常有用的. 要求了解二元函数的偏导数的定义, 掌握二元函数偏导数的计算.
Segmentation——Thresholding
第一部分:概率 产生随机样本:对分布采样 均匀分布 其他分布 伪随机数 很多统计软件包中都有此工具 如在Matlab中:rand
第15讲 特征值与特征向量的性质 主要内容:特征值与特征向量的性质.
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第四章 函数的 积分学 第七节 定积分的换元积分法     与分部积分法 一、定积分的换元积分法 二、定积分的分部积分法.
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三角 三角 三角 函数 余弦函数的图象和性质.
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数字图像处理 第三章 灰度直方图

CH3 灰度直方图 一、什么是直方图 二、直方图的计算和性质 三、直方图的用途 四、直方图与图像的关系 五、小结 习题

1 灰度直方图 1)定义 灰度直方图(histogram)是灰度级的函数,描述的是图像中每种灰度级像素的个数,反映图像中每种灰度出现的频率。横坐标是灰度级,纵坐标是灰度级出现的频率。 图像及其灰度直方图的例 (512像素*512像素)

1 灰度直方图

1 灰度直方图

1 灰度直方图

1 灰度直方图 重画直方图

1 灰度直方图 缺一幅深色图

1 灰度直方图 重画直方图

1 灰度直方图 2)定义 对于连续图像,平滑地从中心的高灰度级变化到边缘的低灰度级。其直方图可定义为: 其中A(D)为阈值面积函数:为一幅连续图像中被具有灰度级D的所有轮廓线所包围的面积。 对于离散函数,固定ΔD为1,则 H(D)=A(D)- A(D+1) 一幅连续图像的直方图定义的示意图。 指出书上有细小错误

1 灰度直方图 此图有错误

1 灰度直方图 3)二维直方图 什么是二维直方图 红蓝直方图 其他二维直方图 灰度-区域均值 灰度-区域形状 灰度-梯度 此处需要补充加强

1 灰度直方图 4)高维直方图 色彩直方图 其他高维直方图 是高维直方图的特例,它统计色彩的出现频率,即色彩的概率分布信息。 通常这需要一定的量化过程,将色彩分成若干互不重叠的种类。 一般不直接在RGB色彩空间中统计,而是在将亮度分离出来后,对代表色彩部分的信息进行统计,如在HSI空间的HS子空间、YUV空间的UV子空间,以及其它反映人类视觉特点的彩色空间表示中进行。 其他高维直方图

1 灰度直方图

2 直方图的计算和性质 1)计算 依据定义,若图像具有L(通常L=256,即8位灰度级)级灰度,则大小为MxN的灰度图像f(x,y)的灰度直方图hist[0…L-1]可用如下计算获得: 初始化 hist[k]=0; k=0,…,L-1 统计 hist[f(x,y)]++; x=0,…,M-1, y =0,…,N-1 归一化 hist[f(x,y)]/M*N

2 直方图的计算和性质 2)直方图的性质 ①不表示图像的空间信息; ②任一特定图像都有唯一直方图,但反之并不成立;

2 直方图的计算和性质

2 直方图的计算和性质 ③归一化灰度直方图和面积函数可得到图像的概率密度函数PDF和累积分布函数CDF。 此处再介绍PDF和CDF的概念

2 直方图的计算和性质 500像素*546像素= 273000,最左侧直方 图峰值的灰度级为33 ④若一幅图像包含一个灰度均匀一致,且背景与物体对比度很强,假设物体的边界由灰度级D1定义的轮廓线,则 500像素*546像素= 273000,最左侧直方 图峰值的灰度级为33 缺数值

2 直方图的计算和性质

2 直方图的计算和性质 从灰度54到255级 约占图像总面积的60%

2 直方图的计算和性质 ⑤直方图的可相加性 例如一副图像由若干个不相交的区域构成,则整幅图像的直方图是这若干个区域直方图之和。

3 直方图的用途 1)数字化参数 2 )边界阈值选择 一般一幅数字图像应该利用全部或几乎全部可能的灰度级; 对直方图做快速检查。 使用轮廓线确定简单物体的边界的方法,称为阈值化; 对物体与背景有较强对比的景物的分割特别有用; 例 双峰直方图

3 直方图的用途

3 直方图的用途 显然如果阈值对应于直方图的谷,阈值从T增加到T+ ΔT,只会导致面积略微变化。因此可以把阈值的选择误差对面积测量的影响降到最低。 上例中当灰度级从115变化到144时,像素为1850,占图像总面积的1%。因此把阈值选取为130,此时树叶的面积约占总面积28.87%。

3 直方图的用途 3)综合光密度 (1)综合光密度IOD,反映了图像面积和密度的组合; I/R损伤早期脑组织

3 直方图的用途 (2)对于数字图像,有 第2种计算方式

3 直方图的用途 (3)所以 (4)阈值面积为T的物体,其内部灰度级的平均(mean)值

4 直方图与图像的关系 简单图像的函数形式已知,即可推导出其直方图。加深对直方图的理解,特别是阈值选择问题的基础。 方法:通过面积函数求导,得直方图。 1)一维 考虑一维情况,高斯脉冲函数 显然,面积函数是上式的反函数 求导得直方图

4 直方图与图像的关系 直方图的性质 D=0处有尖峰,因为高斯脉冲中大多数像素接近0; D=1处有尖峰,因为高斯脉冲顶部平坦。

4 直方图与图像的关系 缺图

4 直方图与图像的关系

4 直方图与图像的关系 简单对一维函数图像的扩展,不改变高斯脉冲图像的直方图; 而对于圆对称高斯脉冲函数 2)二维 简单对一维函数图像的扩展,不改变高斯脉冲图像的直方图; 而对于圆对称高斯脉冲函数 显然灰度级为P的轮廓线是半径为r(P)的圆 则其面积为 求导得直方图

4 直方图与图像的关系 缺图

4 直方图与图像的关系

4 直方图与图像的关系 3)对于更复杂的图像 将其划分为一些不确定的区域,并确定各区域面积函数及各自直方图。

5 要点总结 1)灰度级直方图是阈值面积函数的导数的负值; 2)直方图表明在每一灰度级有多少个像素; 3)观察直方图可以看出不合适的数字化; 4)简单物体的面积和IOD可以通过图像的直方图求得; 5)具有特定函数形式的图像直方图可以通过面积函数来求得。

习题 P68第3题 解:

习题

习题 从图中观察阈值灰度约可定在100 物体的IOD= 物体的面积=

习题 P68第4题 解:黑色像素数=520+920+490+30+40+5910=7910 白色像素数=6050+80+20+80+440+960+420=7970 足球的总像素=7910+7970=15880 足球的面积=41457.6平方毫米 像素的间距=41457.6/15880=2.6毫米

上机实习 1、在matlab软件中编制读取图像并输出其直方图的程序。 2、思考:观察下面两副图直方图的异同,并思考如何从左图调整为右图? 举一个习题的例子