14.6 方向导数和梯度.

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第一节 不定积分的概念及其 计算法概述 一、原函数与不定积分的概念 二、基本积分表 三、不定积分的性质及简单计算 四、小结.
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第二章 导数与微分 习题课 主要内容 典型例题 测验题. 求 导 法 则求 导 法 则 求 导 法 则求 导 法 则 基本公式 导 数 导 数 微 分微 分 微 分微 分 高阶导数 高阶微分 一、主要内容.
目录 上页 下页 返回 结束 习题课 一、导数和微分的概念及应用 二、导数和微分的求法 导数与微分 第二章.
第四节 复合函数求导 法则及其应用 一、复合函数求导法则 二、初等函数的求导问题 三、一阶微分的形式不变性 四、隐函数的导数 五、对数求导法 六、参数形式的函数的求导公式.
2.8 函数的微分 1 微分的定义 2 微分的几何意义 3 微分公式与微分运算法则 4 微分在近似计算中的应用.
第八章 第四节 机动 目录 上页 下页 返回 结束 一个方程所确定的隐函数 及其导数 隐函数的微分法.
第七节 函数的微分 一 、微分 概念 二、微分的几何意义 三、 基本初等函数的微分公 式与 微分运算法则 四 、小结.
第 4 章 不定积分 4.1 不定积分的概念与基本积分公式 4.2 换元积分法 4.3 分部积分法.
一、会求多元复合函数一阶偏导数 多元复合函数的求导公式 学习要求: 二、了解全微分形式的不变性.
2.6 隐函数微分法 第二章 第二章 二、高阶导数 一、隐式定义的函数 三、可微函数的有理幂. 一、隐函数的导数 若由方程 可确定 y 是 x 的函数, 由 表示的函数, 称为显函数. 例如, 可确定显函数 可确定 y 是 x 的函数, 但此隐函数不能显化. 函数为隐函数. 则称此 隐函数求导方法.
第十二章 第二节 一元函数 y = f (x) 的微分 机动 目录 上页 下页 返回 结束 对二元函数的全增量是否也有类似这样的性质? 全微分.
5.4 微 分 一、微分概念 二、微分的运算法则与公式 三、微分在近似计算上的应用. 引例 一块正方形金属片受热后其边长 x 由 x 0 变到 x 0  x  考查此薄片的面积 A 的改变情况  因为 A  x 2  所以金属片面 积的改变量为  A  (x 0 
2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
第二章 导数与微分 一. 内 容 要 点 二. 重 点 难 点 三. 主 要 内 容 四. 例 题与习题.
第二章 导数与微分. 二、 微分的几何意义 三、微分在近似计算中的应用 一、 微分的定义 2.3 微 分.
全微分 教学目的:全微分的有关概念和意义 教学重点:全微分的计算和应用 教学难点:全微分应用于近似计算.
2.3 函数的微分. 四川财经职业学院 课前复习 高阶导数的定义和计算方法。 作业解析:
第三节 微分 3.1 、微分的概念 3.2 、微分的计算 3.3 、微分的应用. 一、问题的提出 实例 : 正方形金属薄片受热后面积的改变量.
精品课程《解析几何》 第三章 平面与空间直线.
§3.4 空间直线的方程.
《解析几何》 -Chapter 3 §7 空间两直线的相关位置.
第八章 向量代数 空间解析几何 第五节 空间直线及其方程 一、空间直线的点向式方程 和参数方程 二、空间直线的一般方程 三、空间两直线的夹角.
3.4 空间直线的方程.
第七章 空间解析几何 §5 空间直线及其方程 一、空间直线的一般方程 二、空间直线的对称式方程与参数方程 三、两空间直线的夹角
第四节 对数留数与辐角原理 一、对数留数 二、辐角原理 三、路西定理 四、小结与思考.
第二节 微积分基本定理 一、积分上限函数及其导数 二、积分上限函数求导法则 三、微积分基本公式.
一、原函数与不定积分 二、不定积分的几何意义 三、基本积分公式及积分法则 四、牛顿—莱布尼兹公式 五、小结
第四章 定积分及其应用 4.3 定积分的概念与性质 微积分基本公式 定积分的换元积分法与分部积分法 4.5 广义积分
第四章 函数的积分学 第六节 微积分的基本公式 一、变上限定积分 二、微积分的基本公式.
第四章 一元函数的积分 §4.1 不定积分的概念与性质 §4.2 换元积分法 §4.3 分部积分法 §4.4 有理函数的积分
第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
第三节 函数的求导法则 一 函数的四则运算的微分法则 二 反函数的微分法则 三 复合函数的微分法则及微分 形式不变性 四 微分法小结.
第三节 格林公式及其应用(2) 一、曲线积分与路径无关的定义 二、曲线积分与路径无关的条件 三、二元函数的全微分的求积 四、小结.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
1.5 场函数的高阶微分运算 1、场函数的三种基本微分运算 标量场的梯度f ,矢量场的散度F 和F 旋度简称 “三度” 运算。
第二章 导数与微分 第二节 函数的微分法 一、导数的四则运算 二、复合函数的微分法.
全 微 分 欧阳顺湘 北京师范大学珠海分校
第三章 导数与微分 习 题 课 主要内容 典型例题.
2-7、函数的微分 教学要求 教学要点.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
§3 微分及其运算 一、微分的定义 二、基本初等函数的微分公式与 微分运算法则.
全国高校数学微课程教学设计竞赛 知识点名称: 导数的定义.
导数的基本运算.
计算机数学基础 主讲老师: 邓辉文.
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
矢量分析与场论 教师姓名: 宗福建 单位: 山东大学物理学院 2014年9月12日
第八模块 复变函数 第二节 复变函数的极限与连续性 一、复变函数的概念 二、复变函数的极限 二、复变函数的连续性.
第一章 函数与极限.
第二十二章 曲面积分 §1 第一型曲面积分 §2 第二型曲面积分 §3 高斯公式与斯托克斯公式.
实数与向量的积.
1、可微的几何意义 2、复合函数微分法 主讲人:汪凤贞.
作业 P152 习题 复习:P 预习:P /5/2.
复习: 若A(x1,y1,z1) , B(x2,y2,z2), 则 AB = OB - OA=(x2-x1 , y2-y1 , z2-z1)
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
3.1 变化率与导数   3.1.1 变化率问题 3.1.2 导数的概念.
3.1.2 空间向量的数量积运算 1.了解空间向量夹角的概念及表示方法. 2.掌握空间向量数量积的计算方法及应用.
矢量分析与场论 教师姓名: 宗福建 单位: 山东大学微电子学院 2016年9月9日
函 数 连 续 的 概 念 淮南职业技术学院.
第一节 不定积分的概念与性质 一、原函数与不定积分的概念 二、不定积分的几何意义 三、基本积分表 四、不定积分的性质 五、小结 思考题.
第三章 函数的微分学 第二节 导数的四则运算法则 一、导数的四则运算 二、偏导数的求法.
学习任务三 偏导数 结合一元函数的导数学习二元函数的偏导数是非常有用的. 要求了解二元函数的偏导数的定义, 掌握二元函数偏导数的计算.
O x y i j O x y i j a A(x, y) y x 5.4 平面向量的坐标运算 5.4 平面向量的坐标运算 5.4 平面向量的坐标运算 5.4 平面向量的坐标运算 5.4 平面向量的坐标运算 5.4 平面向量的坐标运算 5.4 平面向量的坐标运算.
第15讲 特征值与特征向量的性质 主要内容:特征值与特征向量的性质.
第二节 函数的极限 一、函数极限的定义 二、函数极限的性质 三、小结 思考题.
高中数学必修 平面向量的基本定理.
第三节 函数的微分 3.1 微分的概念 3.2 微分的计算 3.3 微分的应用.
选修1—1 导数的运算与几何意义 高碑店三中 张志华.
第四节 向量的乘积 一、两向量的数量积 二、两向量的向量积.
3.2 平面向量基本定理.
第三节 数量积 向量积 混合积 一、向量的数量积 二、向量的向量积 三、向量的混合积 四、小结 思考题.
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14.6 方向导数和梯度

一、方向导数 在许多实际问题中,常常需要知道函数 (或函数 )在一点 沿任何方向或某个方向的变化率.例如,设 表示某物体内点 的温度,那么这物体的热传导就依赖于温度沿各方向下降的速度(速率);又如,要预报某地的风向和风力,就必须知道气压在该处沿某些方向的变化率.为此,要引进多元函数在一点 沿一给定方向导数的概念. 这里以三各变量的函数 为例.设 为一给定点, 是从 点出发的射线,它的方向向量用 来表示.设 是射线 上的任一点, 的坐标为

其中 是 的方向余弦, 是线段 的长度,在 这段长度内,函数 的平均变化率为 令 沿 趋于 ,这时如果 存在,则称此极限为 在 点沿 的方向导数,记为 或 例1 设 向量 的方向余弦是

于是沿 方向的平均变化率为 下面我们给出方向导数的计算公式. 定理 如果函数 在一点 可微,则 在 点沿任何方向 的方向导数都存在,并由以下的求导公式 其中 是 的方向余弦. 例2 对 求 在点 沿方向 的方向导数.

二、梯度 1.物理量的等量面(等量线) 我们在研究一个物理量 在某一区域的分布时,常常需要考察这区域中由相同物理量的点,也就是使 取相同数值的各点 其中 是常数.这个方程在几何上表示曲面,我们称它为等量面.当 取不同数值时,所得到的等量面也不同.如气象学中的等温面和等压面,电学中的等势面等等. 同样,对于含两个自变量的物理量则有等量线.例如在船体设计中用平行于基线面的平面将船体切割,它的截口曲线称为水线.在同一条水线上,其高度势相同的,

因此这些水线就势等量线. 在船体设计中, 用它们来表示船体线型在纵向的变化趋势. 此外, 在地图上常常利用等高线来表示地面上的高低起伏, 在气象图上用等温线来表示地面上气温变化等等,这些都是等量线. 2、梯度 现在从等量面(或等量线)出发, 引出一个具有重要意义的向量函数. 我们以气象预报中地面上的等压线为例. 在方向 气压从 点的 (毫巴)过渡到气压为 的点 距离是 它比沿方向 从 变到气压为 的点 的距离 小 .所以按距离而言,气压沿

方向的平均增长率大于沿 的平均增长率. 显然, 如果在一个方向上的等压线密集, 气压的变化率越大 方向的平均增长率大于沿 的平均增长率. 显然, 如果在一个方向上的等压线密集, 气压的变化率越大 . 可见, 在 点沿不同的方向, 其变化率将有所不同. 现在再作一般的讨论. 设 是一数量函数, 等量面为 ,设 是等量面上的任一点, 它的法线向量为 其中 分别是三个偏导数在 点的数值. 称这个向量为数量函数 在 点的梯度, 记为 ( 是 的缩写), 即从数量函数 引出一个向量函数 它的长度记为

这样引进的梯度概念有什么意义呢. 下面将说明:(1)梯度的方向是函数 增长最快的方向; (2)梯度的模就是函数 沿这一方向的变化率 这样引进的梯度概念有什么意义呢?下面将说明:(1)梯度的方向是函数 增长最快的方向; (2)梯度的模就是函数 沿这一方向的变化率. 现在分析如下: 设 的方向余弦是 这时 沿 的方向导数是 令 是 方向的单位向量 于是

这里 表示向量 与 余角的余弦. 由此可以看出, 在 点沿一切不同方向的方向导数中, 当 与梯度的方向一致时, 从而 有最大量, 所以沿梯度方向的方向导数达到最大; 就是说, 的方向, 函数 在这个方向上变化率最大, 而且这个变化率就等于梯度的模 同样可以看出, 沿梯度的反方向, 即 的反向, 函数 减少最快. 由于数量函数所表示的物理意义是由点的函数来描写的, 在不同坐标下, 同一点的函数值应该不变, 这表示数量函数与坐标系的选取无关. 从而由此产生的等量面、数量函数 的梯度以及它的最大变化率 等等, 也都与坐标系的选择无关. 综上所述, 是这样一个向量函数, 它是由数

量函数 产生的, 在每一点 处的梯度方向与过 点等量面 在这点的法线方向相同, 且从数值较低的等量面指向数值较高的等量面, 梯度的模等于函数 沿法线方向的方向导数. 如以 表示等量面的一个单位法向量, 它指向 的数值增大的方向, 而以 表示函数 沿这法线的方向导数, 则有 这是因为任何向量 可以用这向量的单位向量 表示出来 以下是关于梯度的基本运算法则: 两个函数代数和的梯度, 等于各函数梯度的代数和,

即 (2) 两个函数乘积的梯度 这两个法则从梯度的各个分量的表示立即可以证明. 再由求复合函数的偏导数法则, 又可得 (3) 复合函数的梯度 例3 设 求 在点 的梯度. 例4 设在平面上的原点处有一单位正电荷, 在真实中产生一个静电场, 在平面上任意一点 (不等于原点)处, 其电位 为?